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公开(公告)号:CN114863411A
公开(公告)日:2022-08-05
申请号:CN202210453101.9
申请日:2022-04-27
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种车牌识别方法及装置,该方法包括:将预定时间段内拍摄的至少包含有一辆车的视频流数据输入到离线车辆跟踪网络模型,获取各车辆轨迹图像序列;将车辆轨迹图像序列输入到深度学习车牌检测网络,提取到与该车辆轨迹图像序列相对应的车牌图像序列;根据图像面积、平均梯度和质量分数,对该车辆车牌图像序列中的每一车牌图像进行排序,得到该车辆的最优车牌图像;将所述最优车牌图像输入到LPRNet字符识别网络模型,得到该车辆的车牌号码。采用本发明能够对所有视频流数据进行分析,使得车牌能够被准确识别。