一种基于接收功率的多有向发送源的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN110324782B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201910654600.2

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于接收功率的多有向发送源的定位方法及装置,其中方法包括:在第一预设区域内的坐标点中选择第四预设数量个坐标点,构成第一稀疏发送源向量;利用压缩感知方法计算有向发送源的初始估计信息;确定当前候选区域;在当前候选区域内的坐标点中选择当前预设数量个坐标点,构成第二稀疏发送源向量;利用压缩感知方法计算有向发送源的当前估计信息;如果当前位置分辨率不等于预设目标位置分辨率,则确定新的候选区域,并执行构成第二稀疏发送源向量的步骤;直到当前位置分辨率等于预设目标位置分辨率,将当前估计信息确定为有向发送源的位置信息和方向信息。本发明实施例能够降低多有向发送源定位过程中的计算复杂度。

    一种基于负载均衡的链路最小端到端时延路由算法

    公开(公告)号:CN114244767B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202111283502.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的链路最小端到端时延路由算法,其特征在于,包括步骤1,通过考虑网络链路的路径流间干扰和流内干扰的影响,估计链路的实际有效带宽;步骤2,在多接口多信道网络中以提高空间复用度的方式减少干扰、减少时延,通过考虑链路质量以及负载均衡的影响,设计路由度量模型;步骤3,以OLSR路由协议为基础优化为适用于多接口多信道网络的路由协议,本发明的优越效果在于,通过在链路干扰范围内使用相同信道的链路来达到干扰抑制的效果,从链路的角度考虑干扰链路对网络性能的影响也使得计算结果更为准确。

    认知无人机自组网下的确定性盲交会方法

    公开(公告)号:CN114679200B

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202210158347.3

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种认知无人机自组网下的确定性盲交会方法,包括:步骤1,根据节点感知的可用信道以及向日葵引理设计单接口基础跳频序列;步骤2,基于信道质量,设计跳频序列;步骤3,基于占空比框架,设计跳频序列;步骤4,基于信道质量和占空比框架,扩展多接口跳频序列。本发明所述认知无人机自组网下的确定性盲交会方法,通过对本地信道按其质量排序及拓展,利用向日葵定理作为跳频序列设计的基础,能够适用于完全异构网络,并对跳频序列基于占空比框架的唤醒设计,有效降低了平均交会时间和最大交会时间的大小,高效并符合实际地实现多接口认知无人机自组网盲信道交会。

    认知无人机自组网下的确定性盲交会方法

    公开(公告)号:CN114679200A

    公开(公告)日:2022-06-28

    申请号:CN202210158347.3

    申请日:2022-02-21

    Abstract: 本发明涉及一种认知无人机自组网下的确定性盲交会方法,包括:步骤1,根据节点感知的可用信道以及向日葵引理设计单接口基础跳频序列;步骤2,基于信道质量,设计跳频序列;步骤3,基于占空比框架,设计跳频序列;步骤4,基于信道质量和占空比框架,扩展多接口跳频序列。本发明所述认知无人机自组网下的确定性盲交会方法,通过对本地信道按其质量排序及拓展,利用向日葵定理作为跳频序列设计的基础,能够适用于完全异构网络,并对跳频序列基于占空比框架的唤醒设计,有效降低了平均交会时间和最大交会时间的大小,高效并符合实际地实现多接口认知无人机自组网盲信道交会。

    一种基于卷积层的滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN110516566A

    公开(公告)日:2019-11-29

    申请号:CN201910728641.1

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积层的滤波方法和装置,上述方法包括:获取待处理信号;将待处理信号输入预先训练的滤波模型进行信号滤波,得到滤除噪声信号后的待处理信号,上述滤波模型包括依次连接的第一输入层、全卷积层、SE块层和第一输出层,第一输入层用于接收输入信号,全卷积层包括预设数量个卷积核,各个卷积核用于提取输入信号中不同频带的信号,得到带通滤波信号,SE块层用于提取各个带通滤波信号的特征,根据所提取的特征确定表征各个带通滤波信号属于非噪声信号的权重,并按照各个带通滤波信号的权重对各个带通滤波信号进行加权计算,得到滤除噪声信号后的输入信号。应用本发明实施例提供的方案,能够滤除信号中噪声信号。

    一种基于负载均衡的链路最小端到端时延路由算法

    公开(公告)号:CN114244767A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111283502.6

    申请日:2021-11-01

    Abstract: 本发明涉及一种基于负载均衡的链路最小端到端时延路由算法,其特征在于,包括步骤1,通过考虑网络链路的路径流间干扰和流内干扰的影响,估计链路的实际有效带宽;步骤2,在多接口多信道网络中以提高空间复用度的方式减少干扰、减少时延,通过考虑链路质量以及负载均衡的影响,设计路由度量模型;步骤3,以OLSR路由协议为基础优化为适用于多接口多信道网络的路由协议,本发明的优越效果在于,通过在链路干扰范围内使用相同信道的链路来达到干扰抑制的效果,从链路的角度考虑干扰链路对网络性能的影响也使得计算结果更为准确。

    一种基于卷积层的滤波方法及装置

    公开(公告)号:CN110516566B

    公开(公告)日:2021-07-27

    申请号:CN201910728641.1

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于卷积层的滤波方法和装置,上述方法包括:获取待处理信号;将待处理信号输入预先训练的滤波模型进行信号滤波,得到滤除噪声信号后的待处理信号,上述滤波模型包括依次连接的第一输入层、全卷积层、SE块层和第一输出层,第一输入层用于接收输入信号,全卷积层包括预设数量个卷积核,各个卷积核用于提取输入信号中不同频带的信号,得到带通滤波信号,SE块层用于提取各个带通滤波信号的特征,根据所提取的特征确定表征各个带通滤波信号属于非噪声信号的权重,并按照各个带通滤波信号的权重对各个带通滤波信号进行加权计算,得到滤除噪声信号后的输入信号。应用本发明实施例提供的方案,能够滤除信号中噪声信号。

    一种基于接收功率的多有向发送源的定位方法及装置

    公开(公告)号:CN110324782A

    公开(公告)日:2019-10-11

    申请号:CN201910654600.2

    申请日:2019-07-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于接收功率的多有向发送源的定位方法及装置,其中方法包括:在第一预设区域内的坐标点中选择第四预设数量个坐标点,构成第一稀疏发送源向量;利用压缩感知方法计算有向发送源的初始估计信息;确定当前候选区域;在当前候选区域内的坐标点中选择当前预设数量个坐标点,构成第二稀疏发送源向量;利用压缩感知方法计算有向发送源的当前估计信息;如果当前位置分辨率不等于预设目标位置分辨率,则确定新的候选区域,并执行构成第二稀疏发送源向量的步骤;直到当前位置分辨率等于预设目标位置分辨率,将当前估计信息确定为有向发送源的位置信息和方向信息。本发明实施例能够降低多有向发送源定位过程中的计算复杂度。

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