公开(公告)号：CN111078094B

公开(公告)日：2021-12-07

申请号：CN201911225636.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  刘芳 ,  周康 ,  王晓晖

IPC: G06F3/0486 ,  G06F3/0484 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式机器学习可视化装置，包括：组件模块、机器学习工作模块、配置模块、日志模块和报告模块，其中，组件模块用于提供拖拽组件以及报告的可查看编辑组件；机器学习工作模块用于为机器学习提供工作区域，允许将拖拽组件拖拽进入本模块，并进行流程图式连接；配置模块用于提供组件配置内容，并根据当前配置动态更新；日志模块，用于提供当前运行状态；报告模块用于在生成报告时，提供当前工作区域内各节点的详情以及运行结果的可视化内容。该装置可以为非机器学习专业人员提供一个门槛低、可视化程度高的一个分布式机器学习平台，并可以有效应对海量数据以及高精度机器学习的问题，简单易实现。

公开(公告)号：CN111078094A

公开(公告)日：2020-04-28

申请号：CN201911225636.5

申请日：2019-12-04

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  刘芳 ,  周康 ,  王晓晖

IPC: G06F3/0486 ,  G06F3/0484 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种分布式机器学习可视化装置，包括：组件模块、机器学习工作模块、配置模块、日志模块和报告模块，其中，组件模块用于提供拖拽组件以及报告的可查看编辑组件；机器学习工作模块用于为机器学习提供工作区域，允许将拖拽组件拖拽进入本模块，并进行流程图式连接；配置模块用于提供组件配置内容，并根据当前配置动态更新；日志模块，用于提供当前运行状态；报告模块用于在生成报告时，提供当前工作区域内各节点的详情以及运行结果的可视化内容。该装置可以为非机器学习专业人员提供一个门槛低、可视化程度高的一个分布式机器学习平台，并可以有效应对海量数据以及高精度机器学习的问题，简单易实现。

公开(公告)号：CN109597855A

公开(公告)日：2019-04-09

申请号：CN201811447248.7

申请日：2018-11-29

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 鄂海红 ,  宋美娜 ,  王宁 ,  杨卓 ,  王园 ,  周康

IPC: G06F16/28 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据驱动的领域知识图谱构建方法及系统，其中，该方法包括以下步骤：爬取网络中的数据源，并获取第一数据信息；对数据源进行数据信息抽取，以提取实体之间的关联信息；对实体之间的关联信息进行知识融合，并建立关系型数据库；将关系型数据库转化成图数据库模型，以构建知识图谱。该方法可以提供严格与丰富的数据模式，辅助各种复杂的分析应用或决策支持，且准确度高，在知识图谱实际构建过程具有指导价值且具有行业意义。