公开(公告)号：CN106878997A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710046470.5

申请日：2017-01-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙学康 ,  张玉艳 ,  郭彩丽 ,  周日康

IPC: H04W16/10 ,  H04B17/382

CPC classification number: H04W16/10 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，名称为“一种分布式网络中的贝叶斯压缩频谱感知方法”，适用于分布式网络中对频谱进行感知的场景。在本方法中，网络中节点独立地进行压缩采样过程。节点在使用贝叶斯方法重构过程中，将本地的信道稀疏先验参数初步估计值同过网络与其他节点的初步估计值进行交换，然后节点将接收到的值与本地值进行融合，使用融合值再继续进行贝叶斯重构过程。本发明通过合作式频谱感知，有效地对抗了噪声、隐蔽终端和低采样速率的影响，提高了频谱感知性能。同时本发明基于此频谱感知方法提供了一种节点自适应采用速率方法，通过频谱信号协方差矩阵对角元素的均值来调整网络中的节点采样速率，以满足重构精度的要求。

公开(公告)号：CN106878997B

公开(公告)日：2020-08-14

申请号：CN201710046470.5

申请日：2017-01-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 孙学康 ,  张玉艳 ,  郭彩丽 ,  周日康

IPC: H04W16/10 ,  H04B17/382

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，名称为“一种分布式网络中的贝叶斯压缩频谱感知方法”，适用于分布式网络中对频谱进行感知的场景。在本方法中，网络中节点独立地进行压缩采样过程。节点在使用贝叶斯方法重构过程中，将本地的信道稀疏先验参数初步估计值同过网络与其他节点的初步估计值进行交换，然后节点将接收到的值与本地值进行融合，使用融合值再继续进行贝叶斯重构过程。本发明通过合作式频谱感知，有效地对抗了噪声、隐蔽终端和低采样速率的影响，提高了频谱感知性能。同时本发明基于此频谱感知方法提供了一种节点自适应采用速率方法，通过频谱信号协方差矩阵对角元素的均值来调整网络中的节点采样速率，以满足重构精度的要求。