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公开(公告)号：CN118246568A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410231047.2
申请日：2024-02-29
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种空中计算的联邦学习方法、边缘服务器、中继器及系统，该方法包括：基于可解释性算法对参与联邦学习的各终端设备进行分簇，得到至少两个终端簇；针对各终端簇，接收与终端簇对应的中继器发送的增强叠加信号，增强叠加信号为中继器对叠加信号进行信号放大后得到的，叠加信号为基于对应的终端簇内各终端设备发送的用于联邦学习的模型参数信号进行空中计算后得到的；基于增强叠加信号进行联邦学习。本发明通过对各终端设备进行分簇，并通过中继器对空中计算得到的叠加信号进行信号放大，能降低信号传输的失真率，提高信号传输的准确性和稳定性，进而可以提高联邦学习的效率。
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公开(公告)号：CN118095410A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410062281.7
申请日：2024-01-16
申请人： 北京邮电大学 , 联通时科(北京)信息技术有限公司
IPC分类号： G06N3/098 , G06N3/0455
摘要： 本发明提供一种神经网络架构搜索的联邦学习参数高效微调方法及装置。该方法包括：基于联邦学习架构中客户端的预训练语言模型进行神经网络架构搜索中，对预训练语言模型的结构参数和参数高效微调模块进行迭代优化，获得第一结构参数和第一参数高效微调模块，并对其进行迭代聚合处理，获得全局结构参数和全局参数高效微调模块；基于全局参数高效微调模块和全局结构参数对客户端的预训练语言模型的第一结构参数和第一参数高效微调模块进行参数更新处理，获得参数更新结果，并基于参数更新结果对预训练语言模型进行微调，获得微调结果。本发明提供的方法，能够有效提高联邦学习参数高效微调效率和准确率，从而降低了通信成本。
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公开(公告)号：CN117527814A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311423422.5
申请日：2023-10-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L67/1031 , H04L41/12
摘要： 本发明提供一种分布式算力网络服务的动态扩缩容方法、装置及存储介质，该方法包括：获取目标算力网络服务请求；目标算力网络服务请求中包括算力节点拓扑和算力节点资源；获取预先构建的目标模型；在目标算力网络服务请求为时延敏感请求的情况下，将算力节点拓扑和算力节点资源输入目标模型，得到目标算力节点对应的部署方案；按照部署方案将目标算力节点部署在分布式算力网络中；能够解决在网络流量和服务拓扑变化的情况下，无法实现对算力网络服务动态扩缩容的问题；实现对算力网络服务的动态扩缩容；同时，能够在多个节点之间有效地分配资源，从而优化整个算力网络的性能，确保每个节点都得到适当的资源分配，从而提高整个算力网络的效率。
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公开(公告)号：CN114039936B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111234647.7
申请日：2021-10-22
申请人： 北京邮电大学 , 全球能源互联网研究院有限公司 , 国网上海市电力公司
摘要： 本申请提供了一种基于时间敏感的虚拟电厂通信业务流量调度方法及装置，该方法包括：初始化目标网络的网络拓扑结构和目标网络的流源宿节点信息；根据初始化后的网络拓扑结构和流源宿节点信息，生成第一调度时刻表；按照流的周期大小升序为第一调度时刻表进行排序，得到第二调度时刻表；对第二调度时刻表进行调整，直至任意两个流之间不存在冲突；根据调整后的第二调度时刻表，确定每一个流在其数据链路上每个设备的发送时间和在接收节点上的接收时间。通过上述方案可以最快时间响应流量调度需求，以确保网络更新过程中不丢帧，同时不引入额外的更新时间。且可以保证调度表的正确性和流间无冲突，较合理地对冲突流进行调整。
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公开(公告)号：CN113766661B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202111005823.X
申请日：2021-08-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04W72/1263 , H04W72/541 , H04B17/345 , H04B17/391
摘要： 本发明提供一种用于无线网络环境的干扰控制方法及系统，该方法包括：根据无线网络中每条链路的网络资源通信参数，以最大化无线网络的发射速率为优化目标，构建目标优化模型；对所述目标优化模型进行求解，得到最优资源分配组合；根据所述最优资源分配组合，对所述无线网络进行干扰控制。本发明通过将网络通信资源按需统一协调调度，针对不同业务的通信网络需求为优化目标，在满足业务需求的条件下，实现网络通信资源的优化调度和配置，从而有效降低无线网络场景中的干扰现象，改善无线网络的服务质量。
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公开(公告)号：CN114785439B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN202210333636.2
申请日：2022-03-30
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04J3/06
摘要： 本发明公开了一种提高工业物联网终端时间同步精度的方法及装置，该方法通过对当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标的计算，并将当前时钟同步状态估计值与无线信道的可靠性评价指标输入线性估计模型中，生成当前时钟同步状态的估计误差协方差，对所述不同时刻的所述估计误差协方差进行收敛，生成稳态误差协方差。并且在无线通信环境中引入智能反射面，通过对智能反射面不同的相位角度的获取，进而基于智能反射面的不同相位角度、基站分配给所述终端的发射功率和所述稳态误差协方差确定最优时间精度，智能反射面的引入提升了基站与终端间双向时间戳的信息可达率，保障了无线信道的可靠性，进而提升了时间同步精度。
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公开(公告)号：CN115664491A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211148727.5
申请日：2022-09-21
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B7/185
摘要： 本申请提供一种卫星中继业务调度方法及装置，方法包括：对目标中继卫星的天线的指向方位进行空间建模，得到天线指向坐标系模型；以最大化中继业务调度总收益和最小化天线总设置时间为优化目标，构建基于动态天线设置时间的卫星中继业务调度问题模型；应用卫星中继业务调度问题模型，基于预设的分层筛选及校验策略生成包含有各个中继业务对应的目标天线指向路径序列的卫星中继业务调度方案。本申请能够有效提高卫星中继业务调度的灵活度及有效性，能够有效提升卫星资源的利用率和中继业务调度的效率，并能够提高中继业务调度的成功率。
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公开(公告)号：CN113179175B
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202110282173.7
申请日：2021-03-16
申请人： 国家电网有限公司信息通信分公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L41/0896 , H04L41/147 , H04L41/14 , H04L43/0888
摘要： 本发明提供一种电力通信网业务的实时带宽预测方法及装置，该方法包括：基于训练好的实时流量预测模型进行目标时间段的带宽预测，得到预测带宽信息；对所述预测带宽信息进行基于动量的修正，得到修正后的预测带宽信息；根据修正后的业务流量信息，利用目标带宽分配模型进行带宽分配，得到目标规划路径；其中，所述于训练好的实时流量预测模型是基于长期样本流量信息和实时样本流量信息共同训练得到的。通过构建了一个同时考虑了长期样本流量信息和实时样本流量信息的实时流量预测模型，使得模型能够很好的兼顾周期性与实时性需求，得到模型输出的预测结果后，还提出了一种基于动量的预测修正算法，能有效修正预测的结果，进一步提升预测精度。
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公开(公告)号：CN111030889B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201911343425.1
申请日：2019-12-24
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司 , 北京邮电大学
IPC分类号： H04L43/0876 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了一种基于GRU模型的网络流量预测方法，涉及信息通信技术领域；其为将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量；其通过将网络流量数据序列输入到GRU神经网络模型中并完成预测网络流量等，实现提高了网络流量预测的准确度和效果。
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公开(公告)号：CN114760190A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210375177.4
申请日：2022-04-11
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L41/0631 , H04L43/08
摘要： 本发明提供一种面向服务的融合网络性能异常检测方法，所述方法包括：基于第一数据中的性能指标的概率分布，确定第二数据中的性能指标的异常程度值；第一数据为服务异常发生时间前的融合网络性能数据，第二数据为服务异常发生时间后的融合网络性能数据；基于第二数据中的性能指标的异常程度值，确定异常指标根因。本发明提供的一种面向服务的融合网络性能异常检测方法，通过在服务发生异常前后的时间窗口内采集融合网络性能数据的各项性能指标，基于不同类型性能指标在正常区间中的概率分布，确定所有性能指标的异常程度值，从而输出异常指标根因，实现有效地定位异常指标根因。
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