公开(公告)号：CN112200093A

公开(公告)日：2021-01-08

申请号：CN202011091366.6

申请日：2020-10-13

申请人： 北京邮电大学

发明人： 马占宇 ,  谢吉洋 ,  孙文宇 ,  司中威

IPC分类号： G06K9/00 ,  G06K9/40 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于不确定性估计的行人再识别方法，属于行人再识别技术领域，包括步骤：获取待识别的原始图像序列，原始图像序列中的每一帧原始图像均包含同一行人；将原始图像序列输入至利用基于不确定性估计的行人再识别模型训练方法训练得到的行人再识别模型中，计算输出集合；使用不确定性估计集合对输出集合进行排序，选择不确定性估计最高的Δ个输出的标号，获得标号集合和选定输出集合；将选定输出集合中的所有输出与数据库中的样本计算距离，并分别匹配出距离最小的图像作为行人再识别的检索结果。本发明能够同时抑制输入图像中的区域噪声和随机噪声，降低噪声对于行人再识别模型性能的影响，提高模型的稳定性，提升行人再识别的准确率。

公开(公告)号：CN112200093B

公开(公告)日：2022-08-30

申请号：CN202011091366.6

申请日：2020-10-13

申请人： 北京邮电大学

发明人： 马占宇 ,  谢吉洋 ,  孙文宇 ,  司中威

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明涉及一种基于不确定性估计的行人再识别方法，属于行人再识别技术领域，包括步骤：获取待识别的原始图像序列，原始图像序列中的每一帧原始图像均包含同一行人；将原始图像序列输入至利用基于不确定性估计的行人再识别模型训练方法训练得到的行人再识别模型中，计算输出集合；使用不确定性估计集合对输出集合进行排序，选择不确定性估计最高的Δ个输出的标号，获得标号集合和选定输出集合；将选定输出集合中的所有输出与数据库中的样本计算距离，并分别匹配出距离最小的图像作为行人再识别的检索结果。本发明能够同时抑制输入图像中的区域噪声和随机噪声，降低噪声对于行人再识别模型性能的影响，提高模型的稳定性，提升行人再识别的准确率。

公开(公告)号：CN108073905A

公开(公告)日：2018-05-25

申请号：CN201711395179.5

申请日：2017-12-21

申请人： 北京邮电大学

发明人： 马占宇 ,  孙文宇 ,  司中威

IPC分类号： G06K9/00

摘要： 本发明公开了一种智能水尺读数的方法、系统和设备，该方法包括对采集到的智能水尺读数的视频流进行鲁棒性预处理；基于canny算子对预处理后的视频流数据进行水位检测，得到水面的位置；通过训练模型识别出智能水尺的刻度含义并基于所述水面的位置计算出水位的高度。本发明有效解决了水尺识别准确率、实时性、鲁棒性等实际问题，并且，还提供了与该方法相应的系统和设备，兼具改善了原有算法的速度、精度等方面缺陷，使得智能水尺可以在雾霾、夜晚等条件恶劣的场景下可靠地工作，广泛适用于需要多场景下的水尺识别作业的行业。