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公开(公告)号：CN112511385A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011389477.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/26 , H04L12/803
Abstract: 本发明实施例提供了一种测试流量数据生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待分配流量负载；确定待分配流量负载的分配模式，基于分配模式，为待分配流量负载分配指定网络场景中的目标目的端口；确定待分配流量负载的流量模式，基于流量模式，确定待分配流量负载的传输参数；基于采样结果、目标目的端口以及传输参数，生成关于待分配流量负载的测试流量文件，并返回执行确定待分配流量负载的步骤，直至所得到的测试流量文件的数量满足所设定的数量；生成所得到的各个测试流量文件对应的流量数据。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现生成有效合理且概率上对各类流量模式进行完整覆盖的测试流量数据。
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公开(公告)号：CN112446501A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011197526.5
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/00 , H04L12/933
Abstract: 本发明实施例提供了一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法、装置及系统。其中，一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法在交换机中加载可加载的强化学习模型；当数据传输触发预设分配条件时，利用可加载的强化学习模型获取交换机的缓存阈值，进行缓存分配；利用本次触发产生的训练数据，训练待训练的强化学习模型，获得并保存可加载的强化学习模型；如果所保存的可加载的强化学习模型的个数不满足预设数量条件，返回执行在交换机中加载可加载的强化学习模型，否则，从所保存的多个可加载的强化学习模型中，选择对应的奖励值满足预设奖励值条件的可加载的强化学习模型，作为缓存分配模型。本方案可以提高缓存分配模型的获取效率。
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公开(公告)号：CN103889002A
公开(公告)日：2014-06-25
申请号：CN201210555258.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种流控方法，包括：移动节点通过路由请求RS消息，将用户策略发送至移动网络的第一网元；所述移动节点接收所述第一网元发送的邻居请求消息，所述邻居请求消息中包含有移动网络的第二网元为所述移动节点分配的业务流迁移策略信息。本发明还公开了一种流控装置、接入网关及移动节点。本发明的第二网元能够获取MN的用户策略，根据用户策略决策业务流的上下行传输路径，并向MN发送上行业务流路由信息，使移动节点上下行业务流传输路径都由网络侧控制，从而实现网络侧智能流控。
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公开(公告)号：CN112511385B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202011389477.5
申请日：2020-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L43/0876 , H04L43/50 , H04L47/125 , H04L43/0894
Abstract: 本发明实施例提供了一种测试流量数据生成方法、装置及电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：确定待分配流量负载；确定待分配流量负载的分配模式，基于分配模式，为待分配流量负载分配指定网络场景中的目标目的端口；确定待分配流量负载的流量模式，基于流量模式，确定待分配流量负载的传输参数；基于采样结果、目标目的端口以及传输参数，生成关于待分配流量负载的测试流量文件，并返回执行确定待分配流量负载的步骤，直至所得到的测试流量文件的数量满足所设定的数量；生成所得到的各个测试流量文件对应的流量数据。与现有技术相比，应用本发明实施例提供的方案，可以实现生成有效合理且概率上对各类流量模式进行完整覆盖的测试流量数据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112448897A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN202011197052.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L12/861 , G06N3/02 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于强化学习的交换机共享缓存分配方法及装置，包括当交换机的任一端口触发缓存分配条件时，获取所述交换机的各端口的待缓存数据的数据量，所述各端口对所述交换机的缓存池的当前占用量，以及所述缓存池的当前空闲缓存空间的大小，作为所述交换机的状态信息；基于所述交换机的状态信息，利用预先训练得到的强化学习模型，获取触发所述缓存分配条件的待分配端口的缓存阈值；其中，所述强化学习模型为利用多个样本状态信息，以及每个样本状态信息对应的样本奖励值训练得到的神经网络；基于所述缓存阈值，为所述待分配端口进行缓存分配。本方案可以兼顾交换机的缓存分配的公平性，以及交换机的数据传输性能。
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公开(公告)号：CN103889002B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201210555258.9
申请日：2012-12-20
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种流控方法，包括：移动节点通过路由请求RS消息，将用户策略发送至移动网络的第一网元；所述移动节点接收所述第一网元发送的邻居请求消息，所述邻居请求消息中包含有移动网络的第二网元为所述移动节点分配的业务流迁移策略信息。本发明还公开了一种流控装置、接入网关及移动节点。本发明的第二网元能够获取MN的用户策略，根据用户策略决策业务流的上下行传输路径，并向MN发送上行业务流路由信息，使移动节点上下行业务流传输路径都由网络侧控制，从而实现网络侧智能流控。
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公开(公告)号：CN103580773A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201210249130.X
申请日：2012-07-18
Applicant: 中兴通讯股份有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种数据帧的传输方法及装置，其中，该方法包括：确定待传输的数据帧的类型；在当前可用的多条链路中，依据待传输的数据帧的类型，选取传输待传输数据帧的链路，其中，对于第一类型的数据帧，选取多条链路中传输质量最好的链路，对于第二类型的数据帧，选取多条链路中除传输质量最好的链路之外的其他链路，其中，第二类型的数据帧的解码依赖于第一类型的数据帧；通过选取的链路传输待传输的数据帧。通过本发明，提高了数据传输的实时性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112446501B
公开(公告)日：2023-04-21
申请号：CN202011197526.5
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N20/00 , H04L49/103
Abstract: 本发明实施例提供了一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法、装置及系统。其中，一种真实网络环境中缓存分配模型的获取方法在交换机中加载可加载的强化学习模型；当数据传输触发预设分配条件时，利用可加载的强化学习模型获取交换机的缓存阈值，进行缓存分配；利用本次触发产生的训练数据，训练待训练的强化学习模型，获得并保存可加载的强化学习模型；如果所保存的可加载的强化学习模型的个数不满足预设数量条件，返回执行在交换机中加载可加载的强化学习模型，否则，从所保存的多个可加载的强化学习模型中，选择对应的奖励值满足预设奖励值条件的可加载的强化学习模型，作为缓存分配模型。本方案可以提高缓存分配模型的获取效率。
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公开(公告)号：CN112448897B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011197052.4
申请日：2020-10-30
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L49/9005 , G06N3/02 , G06N3/08 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于强化学习的交换机共享缓存分配方法及装置，包括当交换机的任一端口触发缓存分配条件时，获取所述交换机的各端口的待缓存数据的数据量，所述各端口对所述交换机的缓存池的当前占用量，以及所述缓存池的当前空闲缓存空间的大小，作为所述交换机的状态信息；基于所述交换机的状态信息，利用预先训练得到的强化学习模型，获取触发所述缓存分配条件的待分配端口的缓存阈值；其中，所述强化学习模型为利用多个样本状态信息，以及每个样本状态信息对应的样本奖励值训练得到的神经网络；基于所述缓存阈值，为所述待分配端口进行缓存分配。本方案可以兼顾交换机的缓存分配的公平性，以及交换机的数据传输性能。
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