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公开(公告)号：CN114979014A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210764649.5
申请日：2022-06-30
IPC: H04L47/2408 , H04L47/2441 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种数据转发路径规划方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取目标数据包，目标数据包对应的初始节点，以及初始节点对应的初始节点信息；根据初始节点信息，采用深度强化学习算法进行计算，得到当前转发节点，并将目标数据包发送至当前转发节点；在确定当前转发节点不是终止节点的情况下，根据目标数据包发送至当前转发节点的转发过程，更新初始节点对应的经验池；基于经验池更新深度强化学习算法；根据当前转发节点对应的第一节点信息，采用更新后的深度强化学习算法进行计算，得到下一转发节点，并将目标数据包发送至下一转发节点。本发明解决了相关技术中存在的路径选择不合理、传输效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111859272A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010086714.4
申请日：2020-02-11
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模天线的快速MUSIC谱分解方法、装置及设备，包括：接收信号X，根据信号X估计高维自相关矩阵R；对高维自相关矩阵R进行骨架提取得到低维表征矩阵C；计算得到低秩矩阵Y，得到高维自相关矩阵R的低维近似分解CY，通过对低维近似分解CY进行SVD分解获得高维自相关矩阵R的SVD近似分解利用高维自相关矩阵R的SVD近似分解 构造信号空间K，利用信号空间K估计空间谱P(θ)，根据所述空间谱P(θ)进行目标信号检测与估计。本发明在精确估计MUSIC空间谱的同时，将SVD的计算复杂度从立方增长降低至平方甚至是线性增长率，实现了高精度和低复杂度的MUSIC空间谱估计，利用矩阵范数最小化作为优化准则，确保了高维自相关矩阵近似的误差精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111865842A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010086709.3
申请日：2020-02-11
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种两阶段低复杂度Massive MIMO信道估计方法、装置及设备，包括：选择第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息，记录第一阶段信道矩阵估计结果HR；根据第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息，得到第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC；根据第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC计算低维权重矩阵HU，根据HR、HC和HU合成高维信道矩阵H，根据所述高维信道矩阵H得到最优低维权重矩阵 得到信道估计信息。本发明显著降低最佳信道估计算法的计算复杂度和处理时延，采用随机近似矩阵之间误差范数作为优化准则，有效控制了高维信道矩阵的构建精度，准确地实时地获取未知的信道状态信息。
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公开(公告)号：CN102196540B
公开(公告)日：2013-09-04
申请号：CN201110152665.0
申请日：2011-06-08
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/24
Abstract: 本发明公开了一种非连续接收控制方法，涉及无线通信技术领域，包括以下步骤：S1：网络侧根据无线通信标准，配置终端初始的非连续接收机制的参数，参数包括：非连续接收参数自适应调整触发时间T_trig、若干CQI阈值，并且参数中的去激活计时器长度为若干长度值；S2：按照无线通信标准，终端测量自身的信道状况指示信息CQI，将CQI反馈给网络侧，并根据CQI调整自身的去激活计时器长度；S3：网络侧根据终端反馈的CQI，监测终端的非连续接收机制参数的变化，调整网络侧存储的相应终端的非连续接收机制参数，从而保持网络侧与终端侧的非连续接收机制参数一致。本发明减少了非连续接收机制中的用户平均能量开销，明显的提升了能量效率。
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公开(公告)号：CN114979014B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210764649.5
申请日：2022-06-30
IPC: H04L47/2408 , H04L47/2441 , H04L47/62 , H04L47/6275 , H04L45/00
Abstract: 本发明公开了一种数据转发路径规划方法、装置以及电子设备。其中，该方法包括：获取目标数据包，目标数据包对应的初始节点，以及初始节点对应的初始节点信息；根据初始节点信息，采用深度强化学习算法进行计算，得到当前转发节点，并将目标数据包发送至当前转发节点；在确定当前转发节点不是终止节点的情况下，根据目标数据包发送至当前转发节点的转发过程，更新初始节点对应的经验池；基于经验池更新深度强化学习算法；根据当前转发节点对应的第一节点信息，采用更新后的深度强化学习算法进行计算，得到下一转发节点，并将目标数据包发送至下一转发节点。本发明解决了相关技术中存在的路径选择不合理、传输效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN111865842B
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202010086709.3
申请日：2020-02-11
IPC: H04L25/02 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种两阶段低复杂度Massive MIMO信道估计方法、装置及设备，包括：选择第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息，记录第一阶段信道矩阵估计结果HR；根据第一矩阵估计信息和第二矩阵估计信息，得到第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC；根据第一阶段信道矩阵估计结果HR和第二阶段信道矩阵估计结果HC计算低维权重矩阵HU，根据HR、HC和HU合成高维信道矩阵H，根据所述高维信道矩阵H得到最优低维权重矩阵得到信道估计信息。本发明显著降低最佳信道估计算法的计算复杂度和处理时延，采用随机近似矩阵之间误差范数作为优化准则，有效控制了高维信道矩阵的构建精度，准确地实时地获取未知的信道状态信息。
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公开(公告)号：CN102196540A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201110152665.0
申请日：2011-06-08
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/24
Abstract: 本发明公开了一种非连续接收控制方法，涉及无线通信技术领域，包括以下步骤：S1：网络侧根据无线通信标准，配置终端初始的非连续接收机制的参数，参数包括：非连续接收参数自适应调整触发时间T_trig、若干CQI阈值，并且参数中的去激活计时器长度为若干长度值；S2：按照无线通信标准，终端测量自身的信道状况指示信息CQI，将CQI反馈给网络侧，并根据CQI调整自身的去激活计时器长度；S3：网络侧根据终端反馈的CQI，监测终端的非连续接收机制参数的变化，调整网络侧存储的相应终端的非连续接收机制参数，从而保持网络侧与终端侧的非连续接收机制参数一致。本发明减少了非连续接收机制中的用户平均能量开销，明显的提升了能量效率。
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