公开(公告)号：CN110580196B

公开(公告)日：2021-04-06

申请号：CN201910864432.X

申请日：2019-09-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戚琦 ,  孙海峰 ,  王晶 ,  张凌昕 ,  王敬宇 ,  廖建新

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/08

Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。

公开(公告)号：CN110580196A

公开(公告)日：2019-12-17

申请号：CN201910864432.X

申请日：2019-09-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 戚琦 ,  孙海峰 ,  王晶 ,  张凌昕 ,  王敬宇 ,  廖建新

IPC: G06F9/48 ,  G06N3/08

Abstract: 一种实现并行任务调度的多任务强化学习方法，基于异步优势表演者批评家算法实现，包括下列操作步骤：(1)对算法模型进行设置操作以更好的解决并行多任务调度问题，包括设置状态空间、设置动作空间、设置奖励定义；(2)对算法网络进行如下改进：用深度神经网络来表示策略函数和值函数；全局网络由输入层、共享子网络和输出子网络构成；(3)设置算法的新损失函数；(4)利用采集观测的并行任务调度数据，训练算法网络，算法收敛后，将所述算法网络用于并行任务调度。