公开(公告)号：CN113157908A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN202110303027.8

申请日：2021-03-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周锋 ,  王煜辉 ,  李小勇 ,  张玙静

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法，包括如下步骤：步骤S101，输入社交媒体文本语料集，得到文档词项矩阵；步骤S102，计算词与词之间的共现后验概率矩阵；步骤S103，计算未在原始短文本中出现的词可以填充到该文本中的概率，将概率最大的N个词填充到原始短文本后；步骤S104，文本聚类；步骤S105，对步骤S104得到的各个文本簇分别提取关键短语和关键语句；步骤S106，基于关键短语对各个文本簇分别生成词云图；步骤S107，使用FoamTree组合各个词云图进行文本可视化；步骤S108，使用JavaScript监听到维诺图某个区域被点击时展示对应文本簇的关键语句。采用本发明的方法，可以清楚地区分出社交媒体文本语料集的各个子话题，对社交媒体舆情监测具有一定意义。

公开(公告)号：CN113157908B

公开(公告)日：2023-05-02

申请号：CN202110303027.8

申请日：2021-03-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 周锋 ,  王煜辉 ,  李小勇 ,  张玙静

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/284

Abstract: 本发明提供了一种展示社交媒体热点子话题的文本可视化方法，包括如下步骤：步骤S101，输入社交媒体文本语料集，得到文档词项矩阵；步骤S102，计算词与词之间的共现后验概率矩阵；步骤S103，计算未在原始短文本中出现的词可以填充到该文本中的概率，将概率最大的N个词填充到原始短文本后；步骤S104，文本聚类；步骤S105，对步骤S104得到的各个文本簇分别提取关键短语和关键语句；步骤S106，基于关键短语对各个文本簇分别生成词云图；步骤S107，使用FoamTree组合各个词云图进行文本可视化；步骤S108，使用JavaScript监听到维诺图某个区域被点击时展示对应文本簇的关键语句。采用本发明的方法，可以清楚地区分出社交媒体文本语料集的各个子话题，对社交媒体舆情监测具有一定意义。