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公开(公告)号：CN113298047B
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202110728994.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空关联图像的3D形态和姿态估计方法和装置，该方法包括以下步骤：输入具有时间或空间关联性的多个图像帧；对输入的图像帧利用图像特征提取网络进行图像特征提取，得到对应的特征向量；利用时空序列特征提取网络结合注意力机制对各图像帧对应的特征向量进行时序或空间特征提取，得到不同时刻或位置的图片特征向量；将不同时刻或位置的图片特征向量输入包括多层感知机模型的回归模型获得各时刻或位置的估计结果，所述各时刻或位置的估计结果包括各时刻或位置每个关键点的三维信息。本发明实施例的方法和装置能够降低估计结果误差和估计结果的加速度误差，从而降低估计结果的抖动程度。
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公开(公告)号：CN111968217A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010609612.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图片的SMPL参数预测以及人体模型生成方法，涉及机器学习、计算机视觉以及三维重建领域。本发明包括：预测SMPL的形态参数，对输入图像通过带有特征融合以及注意力机制的深度神经网络提取人体轮廓，再对人体轮廓的图片预测形态参数，并基于建立的人体形态与形态参数的映射函数进行微调；利用多阶段的姿态参数预测网络对输入的图像预测SMPL的姿态参数，其中利用2d关节点坐标、相机参数与3d关节点坐标训练和预测网络；通过SMPL转换函数获得最终的三维人体模型。本发明充分利用了相机信息和3d信息，提升了人体轮廓提取效果和姿态参数预测效果，提升了三维模型对图片人体形态的拟合效果，具有普适性。
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公开(公告)号：CN113298047A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110728994.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于时空关联图像的3D形态和姿态估计方法和装置，该方法包括以下步骤：输入具有时间或空间关联性的多个图像帧；对输入的图像帧利用图像特征提取网络进行图像特征提取，得到对应的特征向量；利用时空序列特征提取网络结合注意力机制对各图像帧对应的特征向量进行时序或空间特征提取，得到不同时刻或位置的图片特征向量；将不同时刻或位置的图片特征向量输入包括多层感知机模型的回归模型获得各时刻或位置的估计结果，所述各时刻或位置的估计结果包括各时刻或位置每个关键点的三维信息。本发明实施例的方法和装置能够降低估计结果误差和估计结果的加速度误差，从而降低估计结果的抖动程度。
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公开(公告)号：CN118115432A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410003149.9
申请日：2024-01-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455 , G06V10/44 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种基于对抗学习的图像篡改检测方法，属于图像篡改检测领域。本发明方法包括：构建多维度特征提取结构，该结构包含两个特征提取分支和一个特征融合模块、一个篡改识别模块，两个特征提取分支对输入图像分别提取噪声残差特征和边缘特征；构建基于对抗学习的图像篡改检测模型，包括一个生成器和两个判别器，判别器均包含前半部分的卷积层和后半部分的多维度特征提取结构，调节两判别器中两个特征提取分支的权重参数，使分别侧重提取噪声残差特征和边缘特征；对图像篡改检测模型进行对抗学习训练，利用训练好的判别器对图像进行检测。本发明提高了图像篡改检测的准确性和鲁棒性，能够更准确地检测和判别图像篡改，检测效果更优。
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公开(公告)号：CN111968217B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202010609612.6
申请日：2020-06-29
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于图片的SMPL参数预测以及人体模型生成方法，涉及机器学习、计算机视觉以及三维重建领域。本发明包括：预测SMPL的形态参数，对输入图像通过带有特征融合以及注意力机制的深度神经网络提取人体轮廓，再对人体轮廓的图片预测形态参数，并基于建立的人体形态与形态参数的映射函数进行微调；利用多阶段的姿态参数预测网络对输入的图像预测SMPL的姿态参数，其中利用2d关节点坐标、相机参数与3d关节点坐标训练和预测网络；通过SMPL转换函数获得最终的三维人体模型。本发明充分利用了相机信息和3d信息，提升了人体轮廓提取效果和姿态参数预测效果，提升了三维模型对图片人体形态的拟合效果，具有普适性。
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