-
公开(公告)号：CN115396005B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202210821886.0
申请日：2022-07-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种多波束卫星的波束间干扰及用户信道向量确定方法及装置，所述方法包括：获取低轨多波束卫星相控阵天线的结构参数，结构参数包括所述相控阵天线的阵元数量及阵元间距；基于获取到的相控阵天线的结构参数通过波束成形算法确定天线方向图；获取所述低轨多波束卫星的轨道六根数、目标波束中心以及所述目标波束的相邻波束中心的经纬度坐标；基于轨道六根数以及各波束中心的经纬度坐标计算各波束对应的相控阵天线的第一时变俯仰角；基于天线方向图及各波束对应的相控阵天线的第一时变俯仰角确定波束间干扰及用户信道向量。该方法及装置可准确且方便的获取到低轨多波束卫星波束间的干扰大小及用户信道向量，从而便于实现后期的干扰消除。
-
公开(公告)号：CN114205053A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111349324.2
申请日：2021-11-15
申请人： 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供一种卫星通信系统强化学习自适应编码调制方法、系统及装置，所述方法基于强化学习的方式在每个状态下选择价值最高的调制编码方式，能够实现对动作的最优。同时，在强化学习过程中，设置了直接学习和虚拟学习两部分，直接学习是直接通过真实数据进行学习并选择调制编码方式进行通信，虚拟学习则基于虚拟环境模型对状态和奖励值的更新进行仿真，并通过虚拟学习更新Q值表至各信道收敛，引入虚拟学习过程可以减少与真实环境的交互，提高收敛速度和通信质量。进一步地，通过对状态动作对设置优先级数值，并在虚拟学习过程中专注于采用优先级数值较高的对状态动作，减少智能体无意义的查找，提高效率。
-
公开(公告)号：CN114205053B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111349324.2
申请日：2021-11-15
申请人： 北京邮电大学 , 中国电子科技集团公司第五十四研究所
IPC分类号： H04L1/00
摘要： 本发明提供一种卫星通信系统强化学习自适应编码调制方法、系统及装置，所述方法基于强化学习的方式在每个状态下选择价值最高的调制编码方式，能够实现对动作的最优。同时，在强化学习过程中，设置了直接学习和虚拟学习两部分，直接学习是直接通过真实数据进行学习并选择调制编码方式进行通信，虚拟学习则基于虚拟环境模型对状态和奖励值的更新进行仿真，并通过虚拟学习更新Q值表至各信道收敛，引入虚拟学习过程可以减少与真实环境的交互，提高收敛速度和通信质量。进一步地，通过对状态动作对设置优先级数值，并在虚拟学习过程中专注于采用优先级数值较高的对状态动作，减少智能体无意义的查找，提高效率。
-
公开(公告)号：CN115396005A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202210821886.0
申请日：2022-07-13
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种多波束卫星的波束间干扰及用户信道向量确定方法及装置，所述方法包括：获取低轨多波束卫星相控阵天线的结构参数，结构参数包括所述相控阵天线的阵元数量及阵元间距；基于获取到的相控阵天线的结构参数通过波束成形算法确定天线方向图；获取所述低轨多波束卫星的轨道六根数、目标波束中心以及所述目标波束的相邻波束中心的经纬度坐标；基于轨道六根数以及各波束中心的经纬度坐标计算各波束对应的相控阵天线的第一时变俯仰角；基于天线方向图及各波束对应的相控阵天线的第一时变俯仰角确定波束间干扰及用户信道向量。该方法及装置可准确且方便的获取到低轨多波束卫星波束间的干扰大小及用户信道向量，从而便于实现后期的干扰消除。
-
公开(公告)号：CN115048995A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210642384.1
申请日：2022-06-08
申请人： 北京邮电大学
摘要： 本发明提供一种基于深度学习的信道场景分类方法、系统及存储介质，所述方法包括：获取信道数据，信道数据包括所述信道对应的I路信号、Q路信号、导频信号以及基于获取到的导频信号估计得到的信道冲激响应；构建信道场景分类模型，所述信道场景分类模型包括输入层、双向长短时记忆网络层、全连接层、softmax层以及输出层；将获取到的信道数据输入至双向长短时记忆网络层，得到信道的特征数据；将特征数据输入至全连接层，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至softmax层，得到各类信道场景的概率分布；基于所述概率分布得到信道场景分类结果。该信道场景分类方法可准确的识别出信道的场景类别，从而可提升后续自适应调制编码的技术性能。
-
-
-
-
搜索结果
5 条记录 (耗时 0.023 秒)
