公开(公告)号：CN109783805A

公开(公告)日：2019-05-21

申请号：CN201811544400.3

申请日：2018-12-17

申请人： 北京邮电大学

发明人： 吴旭 ,  许晋 ,  颉夏青 ,  戴雨伦

IPC分类号： G06F17/27 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开一种网络社区用户识别方法及装置，涉及机器学习及用户识别技术领域。所述方法包括：提取预先收集的网络社区文本数据的第一N-gram特征并生成第一词向量；以交叉熵为代价函数，采用深度神经网络对第一词向量进行训练，得到文本内容分析模型；使用文本内容分析模型分析待识别用户的文本数据，得到内容属性；使用预设行为分析模型分析待识别用户的行为数据，得到行为属性；根据内容属性和行为属性识别待识别用户。本申请中，引入N-gram特征，并结合用户内容以及用户行为两个维度的数据进行目标用户的识别，相较于现有的单一维度数据的用户识别，大大提升了识别性能及准确度。

公开(公告)号：CN109783805B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201811544400.3

申请日：2018-12-17

申请人： 北京邮电大学

发明人： 吴旭 ,  许晋 ,  颉夏青 ,  戴雨伦

IPC分类号： G06F40/205 ,  G06F40/289 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开一种网络社区用户识别方法及装置，涉及机器学习及用户识别技术领域。所述方法包括：提取预先收集的网络社区文本数据的第一N‑gram特征并生成第一词向量；以交叉熵为代价函数，采用深度神经网络对第一词向量进行训练，得到文本内容分析模型；使用文本内容分析模型分析待识别用户的文本数据，得到内容属性；使用预设行为分析模型分析待识别用户的行为数据，得到行为属性；根据内容属性和行为属性识别待识别用户。本申请中，引入N‑gram特征，并结合用户内容以及用户行为两个维度的数据进行目标用户的识别，相较于现有的单一维度数据的用户识别，大大提升了识别性能及准确度。

公开(公告)号：CN109582858A

公开(公告)日：2019-04-05

申请号：CN201811207431.X

申请日：2018-10-17

申请人： 北京邮电大学

发明人： 吴旭 ,  颉夏青 ,  许晋 ,  戴雨伦

IPC分类号： G06F16/9535 ,  G06F16/35 ,  G06F16/36

摘要： 本发明公开了一种可信的知识生态系统，包括：学习资源自动收集模块，按需从互联网开放资源中采集特定主题的学习资料，进行数据清洗、数据归约，将结构化或半结构化数据可信地存储在内部学习资源库中；资源学习模块，对资源进行学习形成个人知识库，其中个人知识库以可信的方式存储于平台上；知识管理模块，对所述个人知识库中的知识要素进行组织并与融合、更新到已有的知识体系；知识分享模块，将知识可信地分享给特定用户(群)；知识创新模块，结合已有知识体系，生产个人成果，并形成个人成果库；成果提交模块，将所述个人成果提交到平台上。在本发明中，知识的流动过程促进知识库的不断自我更新，形成不断循环、自生长的知识生态系统。