公开(公告)号：CN117676710A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311813494.0

申请日：2023-12-26

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张兴 ,  李泱 ,  王于波 ,  赵旭 ,  雷波 ,  高伟东 ,  张恺飒 ,  王文博

IPC: H04W28/084 ,  H04W28/082

Abstract: 本发明涉及一种移动通算一体边缘网关的多级激励方法，包括以下步骤：步骤1、系统信息收集,一个时间帧开始时，用户将自己的基本信息和要处理的任务信息发送给移动通算一体边缘网关；步骤2、触发第一级激励；步骤3、判断进行第二级激励的触发条件是否满足；步骤4、参与第二级激励的任务筛选，如果边缘服务器的可用计算资源不够，则需要筛选出要参与第二级激励的任务；步骤5、触发第二级激励，等步骤。本发明具有的优越技术效果在于：实现了多个蜂窝小区之间的协同，有效应对了时空非均匀分布的用户请求和计算负载的影响，对用户体验质量和运营商最大服务能力都得到了提升。实现了对用户侧和资源供给侧的联合激励。

公开(公告)号：CN116684472A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310510626.6

申请日：2023-05-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张兴 ,  曲哲言 ,  李泱 ,  王文博

IPC: H04L67/51 ,  H04L41/142 ,  H04L41/147 ,  H04W24/02

Abstract: 本发明涉及一种面向端侧算力网络的服务部署系统及其服务部署方法，所述服务部署系统，包含：资源监控与分析模块、微服务性能监控与分析模块、流量分析与预测模块、服务部署模块，所述所述面向端侧算力网络的服务部署方法，包括：步骤1，在面向端侧算力网络的服务部署系统中，端侧算力设备被分为多个组，每个组包括一个主控节点，负责管理组内的信息收集计算与服务部署决策等，本发明所述服务部署系统及其服务部署方法，具有面向端侧算力网络场景，提供了所述面向端侧算力网络的服务部署系统，通过部署在各个端侧算力设备上的监控模块，主控节点能够迅速掌握管理范围内的算网信息，并对微服务架构下实例之间的调用进行准确建模。

公开(公告)号：CN116647875A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310550896.X

申请日：2023-05-16

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张兴 ,  李泱 ,  王文博

IPC: H04W28/08 ,  G06F9/50 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种端侧算力网络中多粒度多级别算力调度方法，包括：在基站侧部署一个在线深度强化学习代理器和系统状态监控模块；探测和收集信道状态以及计算资源并发送给深度强化学习代理器；输出每个用户的任务分割策略以及每个子任务的调度决策；任务型设备TD将自身的任务按照指令进行分割并按照指令并行调度到目标计算节点处并行处理；任务型设备TD接收到并行调度出去的所有子任务的计算结果；所述调度方法根据当前的系统状态信息包括信道增益、资源型设备RD提供的空闲资源以及边缘计算服务器为各个用户分配的资源来对每个用户的任务进行多粒度的分割，并且将分割后的子任务并行地调度到合适的计算节点，从而利用并行执行的优势进一步缩短应用程序的执行时延。

公开(公告)号：CN119248448A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411345577.6

申请日：2024-09-25

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张兴 ,  李泱 ,  王文博 ,  张佳鑫 ,  胡春静 ,  张赫灵 ,  易云翔

IPC: G06F9/48 ,  G06F9/50

Abstract: 本申请提供了一种用于协作边缘计算的任务调度方法、装置和系统，该方法包括：接收多区域边缘互联网络中各网络接入点上报的每个服务对应的调度成本开销累积、任务到达预测信息、资源分配信息和网络状态信息；调度成本开销累积是网络接入点针对一服务在一个调度周期中调度任务请求的调度成本开销的累积；在当前调度周期结束时，基于任务到达预测信息、资源分配信息、网络状态信息和调度成本开销累积确定下一个调度周期的调度策略；调度策略为将一服务的任务请求调度到各个区域的边缘计算资源池的调度概率；在下一调度周期开始前，将针对每个网络接入点的每个服务确定的调度策略下发给对应网络接入点。该方法能够在控制调度任务成本的前提下实现高效的边缘协作计算。