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公开(公告)号:CN114759988B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202210473536.X
申请日:2022-04-29
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波方法及其应用,通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式,调优参数不用每时每刻更新,实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时,降低了算法的计算复杂度,避免消耗庞大的计算资源,提升系统整体性能,在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波,在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快,适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度,有效提高运算速度,在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景,可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡,实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
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公开(公告)号:CN114759988A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210473536.X
申请日:2022-04-29
申请人: 北京邮电大学
摘要: 本发明公开了一种基于残差判决自适应对角卡尔曼滤波算法及其应用,通过添加残差判决以及对角化协方差矩阵的方式,调优参数不用每时每刻更新,实现卡尔曼滤波算法对偏振态旋转的追踪及补偿同时,降低了算法的计算复杂度,避免消耗庞大的计算资源,提升系统整体性能,在接收端还原原始信息。该方法基于卡尔曼滤波,在偏振态旋转及追踪方面的动态追踪能力强、收敛速度快,适用于在光纤系统中进行偏振态旋转的追踪和补偿。因其能够极大地简化运算复杂度,有效提高运算速度,在涉及光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景,可以对光纤信道传输过程中产生的高速率偏振态旋转效应进行追踪及补偿均衡,实现快速收敛和高精度估计的优秀性能。
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公开(公告)号:CN115622633A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211235120.0
申请日:2022-10-10
申请人: 北京邮电大学
IPC分类号: H04B10/61 , H04B10/2507
摘要: 本发明实施例公开了一种基于自适应容积卡尔曼滤波的偏振态旋转追踪及补偿方法,首先当前时刻采用容积卡尔曼滤波器对进行偏振态旋转的追踪和补偿,接着通过量测信息对噪声统计特性进行在线估计,最后利用恢复信号计算得到平均判决误差协方差来指导调优参量的自适应更新。本发明方法采用基于平均判决误差协方差的自适应容积卡尔曼滤波算法实现偏振态旋转的跟踪和补偿,动态更新调优参量,解决容积卡尔曼滤波算法调优参量不能自适应更新问题,调优参量可以在不同场景适应到不同的值,最大限度提升算法对偏振旋转噪声的容忍度,可以实现快速收敛,进一步提升算法滤波精度和稳定性,在涉及相干光通信的偏振解复用领域有着重要的应用前景。
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