一种自动识别人像图片是否闭眼的方法

    公开(公告)号:CN109711309B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811561523.8

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 一种自动识别人像图片是否闭眼的方法,包括:采集人像图片;检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标;从人像图片中截取左、右眼图片;训练左、右眼‑卷积神经网络,左或右眼‑卷积神经网络的输入是左或右眼图片,输出是左或右眼是否闭眼的概率;将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼‑卷积神经网络,然后从左、右眼‑卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量,并构成眼部整体特征向量;对眼部整体特征向量进行线性变换,并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率,以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域,能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。

    一种自动识别人像图片是否闭眼的方法

    公开(公告)号:CN109711309A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811561523.8

    申请日:2018-12-20

    Abstract: 一种自动识别人像图片是否闭眼的方法,包括:采集人像图片;检测获取人像图片中左、右眼周围特征点的坐标;从人像图片中截取左、右眼图片;训练左、右眼-卷积神经网络,左或右眼-卷积神经网络的输入是左或右眼图片,输出是左或右眼是否闭眼的概率;将从待识别人像图片中截取出的左、右眼图片分别输入训练后的左、右眼-卷积神经网络,然后从左、右眼-卷积神经网络中分别提取中间层的输出作为左、右眼特征向量,并构成眼部整体特征向量;对眼部整体特征向量进行线性变换,并采用归一化指数函数计算左闭眼、右闭眼、双眼闭眼和睁眼的概率,以据此判断左、右眼是否闭眼。本发明属于信息技术领域,能精确识别人像图片中的左、右眼是否闭眼。

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