一种数据存储方法及装置

    公开(公告)号:CN109558399B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN201811400598.8

    申请日:2018-11-22

    Abstract: 本发明实施例公开了一种数据存储方法及装置,涉及数据处理技术领域。其中,包括:对待存储发票数据进行数据清洗,清洗掉所述待存储发票数据中的干扰数据;确定清洗后待存储发票数据中的纳税方、负税方以及纳税方和负税方之间的发票流数据;在用于存储数据的图数据库中确定纳税方对应的第一节点和负税方对应的第二节点;在图数据库中建立第一节点与第二节点之间的关联关系;按照关联关系将所述发票流数据导入图数据库中,实现待存储发票数据的存储。应用本发明实施例提供的方案时,在面对海量数据存储的情况下,能够满足用户对数据读写等方面的需求。

    发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN110009796B

    公开(公告)日:2020-12-04

    申请号:CN201910290457.3

    申请日:2019-04-11

    Abstract: 本发明实施例提供了一种发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于数据挖掘技术领域,所述方法包括:获取用户输入的针对待识别发票的发票信息,根据发票信息中的关键词以及预先获取的发票样本训练集,确定待识别发票所属的发票编码集合;针对发票编码集合中的每个发票编码,根据关键词以及发票样本训练集,通过朴素贝叶斯算法,计算待识别发票属于该发票编码的后验概率值;将最大后验概率值对应的发票编码作为待识别发票的发票编码。与现有技术相比,本发明可以提高发票类别识别的效率。

    一种票据信息识别方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN111832423A

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN202010566121.8

    申请日:2020-06-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种票据信息识别方法、装置及系统。方案如下:接收对待识别票据图像的信息识别请求;对待识别票据图像进行预处理;利用预先训练好的票据信息识别模型,识别预处理后的待识别票据图像中的票据信息,得到待识别票据图像的票据信息;其中,票据信息识别模型是根据预设训练集训练得到的,预设训练集包括多个不同票据类型的样本票据图像,以及每一样本票据图像的样本票据信息;返回针对信息识别请求的第一响应消息,第一响应消息包括待识别票据图像的票据信息。通过本发明实施例提供的技术方案,有效解决了现有票据信息识别方法所存在的问题,从而降低了对人力资源数量的依赖,提高了票据识别方法的通用性。

    程序编辑系统、方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN111475154A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010185746.X

    申请日:2020-03-17

    Abstract: 本申请实施例提供的程序编辑系统、方法、电子设备及存储介质,涉及数据处理技术领域,通过插件工具响应于所述图形化编程工具的加载命令,将所述插件模块发送至所述图形化编程工具,所述图形化编程工具包括编程模块,然后所述图形化编程工具获取所述插件工具发送的插件模块,对所述编程模块和/或所述插件模块进行指定操作,得到目标模块,所述图形化编程工具对所述目标模块进行解析,得到解析代码,执行所述解析代码,得到执行结果,通过对所述编程模块和/或所述插件模块进行指定操作,可以得到实现特殊功能的目标模块,解决了现有技术中输入的指定代码需要人工编写特定的生成器才能成功生成相应的代码块的问题,降低了程序编辑的难度。

    一种控制车辆运动的系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN111262912A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010022525.0

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种控制车辆运动的系统、方法及装置,其中,系统包括:客户端,用于接收Scratch网页中触发用于显示运动方式的标识产生的触发指令;识别所述触发指令中的运动方式;获得所述运动方式对应的命令行,作为指定命令行;将所述指定命令行传输给服务端;服务端,用于识别所述指定命令行,控制所述车辆按照所述运动方式运动;车辆,用于按照所述运动方式运动。这样不需要用户理解程序,方便用户操作和学习,满足用户个性化需求,提高用户体验效果。

    病理图关键区域确定方法、装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN109859218A

    公开(公告)日:2019-06-07

    申请号:CN201910138631.2

    申请日:2019-02-25

    Abstract: 本发明实施例提供了一种病理图关键区域确定方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:获取待处理病理图;将所述待处理病理图分割为多个待处理病理子图;将各所述待处理病理子图输入到预先确定的分类器中进行分析,确定各所述待处理病理子图中包含目标信息的目标待处理病理子图,以及所述目标待处理病理子图的目标特征;针对各所述目标待处理病理子图,将该目标待处理病理子图的目标特征输入到预先确定的分割模型中,得到划分出目标信息区域的该目标待处理病理子图对应的目标图片;组合各所述目标图片,得到针对于所述待处理病理图的病理图关键区域。本发明实现了减少病理图中目标信息的丢失,得到所有目标信息的病理图关键区域。

    基于Raft的冷数据存储方法

    公开(公告)号:CN115048061B

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202210870513.2

    申请日:2022-07-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于Raft的冷数据存储方法,涉及存储技术领域,包括:在分布式集群中构建多个ECRaft组,所述ECRaft组的组内成员通过选举得到每个组的领导者;领导者在组内周期性地发送心跳,并根据心跳信息预测组内成员状态;客户端写入请求到达后,基于负载情况选择合适的ECRaft组处理;被选择ECRaft组的领导者将写入请求中包含的数据进行纠删编码,并根据预测的组内成员状态生成并分发日志条目;所述领导者通过状态机清理冗余数据并通过心跳同步更新组内成员的相关数据,最终将数据以纠删码片段的形式存储在所述分布式集群中。本发明既节省了冷数据存储过程中的存储空间和网络开销流量,同时提高了该过程的效率。

    一种人员移动性预测模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN113344056A

    公开(公告)日:2021-09-03

    申请号:CN202110597962.X

    申请日:2021-05-31

    Abstract: 本发明实施例提供的一种人员移动性预测模型的训练方法及装置,应用于信息技术领域,通过在多条轨迹信息中,选取指定比例的轨迹信息进行轨迹变换作为负样本轨迹信息,将未进行轨迹变换的轨迹信息作为正样本轨迹信息并进行分析,得到各自对应的质量分数,对待训练的校验网络模型的参数进行调整,得到训练好的校验网络模型;将样本人员的多条轨迹信息输入训练好的校验网络模型,得到对应各轨迹信息的质量分数;将多条轨迹信息中,对应的质量分数大于第一预设阈值的轨迹信息输入待训练的预测模型,对待训练的预测模型进行训练,得到训练好的预测模型,可以避免质量较差的样本数据对预测模型的训练过程的影响,提高训练号的模型的质量。

    一种控制车辆运动的系统、方法及装置

    公开(公告)号:CN111262912B

    公开(公告)日:2021-06-29

    申请号:CN202010022525.0

    申请日:2020-01-09

    Abstract: 本发明实施例提供了一种控制车辆运动的系统、方法及装置,其中,系统包括:客户端,用于接收Scratch网页中触发用于显示运动方式的标识产生的触发指令;识别所述触发指令中的运动方式;获得所述运动方式对应的命令行,作为指定命令行;将所述指定命令行传输给服务端;服务端,用于识别所述指定命令行,控制所述车辆按照所述运动方式运动;车辆,用于按照所述运动方式运动。这样不需要用户理解程序,方便用户操作和学习,满足用户个性化需求,提高用户体验效果。

    发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN109740642A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811555038.X

    申请日:2018-12-19

    Abstract: 本发明实施例提供了一种发票类别识别方法、装置、电子设备及可读存储介质,应用于数据挖掘技术领域,所述方法包括:提取待识别发票中的关键信息,对关键信息中的每个词进行向量表示,得到关键信息矩阵;将关键信息矩阵输入预先建立的神经网络模型中,得到关键信息矩阵对应的分类概率向量,神经网络模型是根据各发票中的关键信息以及各发票对应的分类编码得到的;将分类概率向量中最大值元素对应的分类编码作为待识别发票的分类编码。与现有技术相比,本发明可以提高发票类别识别的效率和准确性。

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