公开(公告)号：CN107679199A

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201710941048.6

申请日：2017-10-11

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李思 ,  赵建博 ,  刘昊 ,  柏晓鹏

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于深度局部特征的对外汉语教材可读性分析方法。该方法包括如下步骤：输入文本的词语向量化步骤；卷积神经网络提取文本特征步骤；双向长短期记忆网络生成文本向量步骤；文本分类步骤。利用本发明实施例，能够可靠的对对外汉语教材可读性进行分类，提高分类速度及准确率，具有很大的实用价值。

公开(公告)号：CN107644074A

公开(公告)日：2018-01-30

申请号：CN201710845221.2

申请日：2017-09-19

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 赵建博 ,  李思 ,  刘昊 ,  柏晓鹏 ,  蔺志青

IPC: G06F17/30 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例公开了一种基于卷积神经网络的中文教材可读性分析的方法。该方法包括如下步骤：文本中词变换为词向量步骤；生成文本向量步骤；文本难易程度分类步骤。利用本发明实施例，能够可靠的实现对文本难易程度的分类，提高分类速度及准确率，具有很大的实用价值。