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公开(公告)号:CN117278564A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202210654601.9
申请日:2022-06-10
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L67/1008 , H04L67/1012 , H04L67/101 , G06N20/00 , G06N5/04
Abstract: 本申请提供一种城域光网络中DNN推理的控制方法、智能代理器及系统,方法包括:若城域光网络中当前接收DNN推理请求的源服务器过载,则基于深度Q网络及迁移学习算法,对城域光网络的城域范围内的通信资源和算力资源进行联合调度,以在城域光网络中选定目标服务器;输出目标服务器的标识,以生成DNN推理卸载策略,并根据该DNN推理卸载策略控制目标服务器与源服务器共同完成DNN推理请求对应的推理任务。本申请能够实现城域网络全局范围内的针对DNN分布式推理场景的算力资源和通信资源的联合调度,能够有效保证城域光网络处理DNN推理业务的性能和服务质量,并提高DNN分布式推理的控制过程的适应性和泛化性。