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公开(公告)号：CN116561265A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310140734.9
申请日：2023-02-14
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/335 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种个性化对话生成方法和模型训练方法以及设备，其中，模型训练方法包括：获取样本数据和个性化信息集合；所述样本数据包括对话过程文本数据和相应的个性化信息标签；个性化信息集合包含每个对话个体的个性化信息，所述对话个体为样本数据中的对话参与者；利用个性化对话生成模型，基于所述样本数据和个性化信息集合，为相应对话过程中的每轮对话，生成系统回复语句；其中，基于当前的对话历史和个性化信息集合，预测当前对话需要表现的个性化信息，基于预测结果、对话历史和个性化信息集合，生成系统回复语句，并利用相应的损失函数值，优化调整个性化对话生成模型参数。采用本申请，可以提高回复生成的个性化且具有可解释性。
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