公开(公告)号：CN112231579B

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202011241879.0

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 田野 ,  王舜尧 ,  王文东 ,  阙喜戎 ,  龚向阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/78

Abstract: 本发明提出一种基于隐式社群发现的社会化视频推荐系统与方法，属于社会化视频推荐技术领域。社会化视频推荐系统包括：弹幕评论采集模块、LDA主题聚类模块、随机游走模块、隐式社群发现模块、群组推荐模块和结果展示模块；方法包括：首先，从视频服务网站爬取用户的弹幕数据进行处理生成视频‑主题分布矩阵和主题‑词分布矩阵；然后，采用三元图法和聚类方法，获得各隐式社群对主题的喜好矩阵，并计算每个候选视频与喜好矩阵的相似度，按照相似度顺序选取视频推荐序列。本发明的社会化视频推荐系统及方法，建立了隐式社群推荐模型，结合弹幕文本信息，挖掘用户组成的隐式社群，能够缓解数据稀疏性，提升社会化视频推荐准确度。

公开(公告)号：CN112231579A

公开(公告)日：2021-01-15

申请号：CN202011241879.0

申请日：2020-11-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 田野 ,  王舜尧 ,  王文东 ,  阙喜戎 ,  龚向阳

IPC: G06F16/9535 ,  G06F16/78

Abstract: 本发明提出一种基于隐式社群发现的社会化视频推荐系统与方法，属于社会化视频推荐技术领域。社会化视频推荐系统包括：弹幕评论采集模块、LDA主题聚类模块、随机游走模块、隐式社群发现模块、群组推荐模块和结果展示模块；方法包括：首先，从视频服务网站爬取用户的弹幕数据进行处理生成视频‑主题分布矩阵和主题‑词分布矩阵；然后，采用三元图法和聚类方法，获得各隐式社群对主题的喜好矩阵，并计算每个候选视频与喜好矩阵的相似度，按照相似度顺序选取视频推荐序列。本发明的社会化视频推荐系统及方法，建立了隐式社群推荐模型，结合弹幕文本信息，挖掘用户组成的隐式社群，能够缓解数据稀疏性，提升社会化视频推荐准确度。