公开(公告)号：CN104216954A

公开(公告)日：2014-12-17

申请号：CN201410412196.5

申请日：2014-08-20

申请人： 北京邮电大学

发明人： 陈莉萍 ,  王酌 ,  杨谈 ,  崔毅东 ,  金跃辉

IPC分类号： G06F17/30

CPC分类号： G06F17/30707

摘要： 一种突发事件话题状态的预测装置及预测方法，是基于突发事件微博话题产生机理和意见领袖对突发事件话题状态影响力的研究而提出的，该预测装置设有文本获取单元、话题聚类单元、话题状态识别单元和话题状态预测单元共四个组件，通过意见领袖参与状态来预测话题状态，简化话题状态预测方法，有较高的预测精度，能够为监测突发事件话题趋势走向提供依据。本发明提出的话题关注度计算方式，降低了传统话题关注度的计算复杂度。并采用预测话题状态来代替话题关注度数值的预测，使得预测内容更合理，预测精度更高。还提出隐马尔科夫模型的预测方法，通过不断迭代，构建意见领袖集合和话题预测模型，能显著简化预测操作，提高预测效率。

公开(公告)号：CN104216954B

公开(公告)日：2017-07-14

申请号：CN201410412196.5

申请日：2014-08-20

申请人： 北京邮电大学

发明人： 陈莉萍 ,  王酌 ,  杨谈 ,  崔毅东 ,  金跃辉

IPC分类号： G06F17/30

摘要： 一种突发事件话题状态的预测装置及预测方法，是基于突发事件微博话题产生机理和意见领袖对突发事件话题状态影响力的研究而提出的，该预测装置设有文本获取单元、话题聚类单元、话题状态识别单元和话题状态预测单元共四个组件，通过意见领袖参与状态来预测话题状态，简化话题状态预测方法，有较高的预测精度，能够为监测突发事件话题趋势走向提供依据。本发明提出的话题关注度计算方式，降低了传统话题关注度的计算复杂度。并采用预测话题状态来代替话题关注度数值的预测，使得预测内容更合理，预测精度更高。还提出隐马尔科夫模型的预测方法，通过不断迭代，构建意见领袖集合和话题预测模型，能显著简化预测操作，提高预测效率。