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公开(公告)号：CN105721368B
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201610049606.3
申请日：2016-01-25
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本发明实施例公开了一种混叠数字信号识别方法和装置，预先对不同制式的标准信号计算二阶、四阶和六阶累积量，根据累积量结果计算每种制式的标准信号特征值并存储；识别过程包括：根据接收到的混叠信号矩阵，使用自然梯度ICA算法计算分离矩阵；用分离矩阵对混叠信号矩阵进行计算，获得源信号最终估计值矩阵，所述源信号最终估计值矩阵中的每个不为零的分量为被分离出的源信号；计算每个不为零的分量的二阶、四阶和六阶累积量，并计算每个不为零的分量的特征值；根据每个不为零的分量的特征值和每种制式的标准信号特征值确定每个被分离出的源信号的调制方式。应用本发明实例可以分离混叠信号，提高混叠信号的识别性能，有利于混叠信号的解调。
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公开(公告)号：CN105721080A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610056892.6
申请日：2016-01-27
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04B17/382
CPC分类号： H04B17/382
摘要： 本发明实施例公开了一种频谱感知方法及装置，先按照预设规则，针对目标频段中的信号进行采样，获得N个采样信号；再根据获得的N个采样信号，获得所述N个采样信号的相位差的方差；根据获得的方差以及预设判决门限，确定所述目标频段是否被占用。应用本发明实施例，无需获得信号的先验信息，也无需事先对噪声进行估计，仅需利用频段中相位差的方差即可对频段进行感知，有效的降低了算法复杂度，提高了频谱感知的效率。
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公开(公告)号：CN106487730A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610910973.8
申请日：2016-10-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L27/00
CPC分类号： H04L27/0012
摘要： 本发明实施例提供了一种盲信号调制识别的方法及装置，其中，该方法包括：获取多个接收信号，生成接收信号矩阵；对接收信号矩阵进行独立成分分析，得到分离矩阵；通过分离矩阵对多个接收信号进行盲信号分离，得到分离后的独立的源信号的多个估计信号；计算并根据多个估计信号的高阶累积量，得到多个估计信号中每个估计信号的特征值；比较每个估计信号的特征值与预设特征值，得到使每个估计信号的特征值与预设特征值的差值为最小值时对应的第一预设特征值，在预设调制方式与特征值关系库中查找与第一预设特征值对应的调制方式，确定每个估计信号的调制方式。通过本发明实施例能够实现对盲信号中的所有信号的调制方式的识别，防止信号丢失。
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公开(公告)号：CN105721368A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610049606.3
申请日：2016-01-25
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L27/00
CPC分类号： H04L27/0012
摘要： 本发明实施例公开了一种混叠数字信号识别方法和装置，预先对不同制式的标准信号计算二阶、四阶和六阶累积量，根据累积量结果计算每种制式的标准信号特征值并存储；识别过程包括：根据接收到的混叠信号矩阵，使用自然梯度ICA算法计算分离矩阵；用分离矩阵对混叠信号矩阵进行计算，获得源信号最终估计值矩阵，所述源信号最终估计值矩阵中的每个不为零的分量为被分离出的源信号；计算每个不为零的分量的二阶、四阶和六阶累积量，并计算每个不为零的分量的特征值；根据每个不为零的分量的特征值和每种制式的标准信号特征值确定每个被分离出的源信号的调制方式。应用本发明实例可以分离混叠信号，提高混叠信号的识别性能，有利于混叠信号的解调。
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公开(公告)号：CN106487730B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610910973.8
申请日：2016-10-19
申请人： 北京邮电大学
IPC分类号： H04L27/00
摘要： 本发明实施例提供了一种盲信号调制识别的方法及装置，其中，该方法包括：获取多个接收信号，生成接收信号矩阵；对接收信号矩阵进行独立成分分析，得到分离矩阵；通过分离矩阵对多个接收信号进行盲信号分离，得到分离后的独立的源信号的多个估计信号；计算并根据多个估计信号的高阶累积量，得到多个估计信号中每个估计信号的特征值；比较每个估计信号的特征值与预设特征值，得到使每个估计信号的特征值与预设特征值的差值为最小值时对应的第一预设特征值，在预设调制方式与特征值关系库中查找与第一预设特征值对应的调制方式，确定每个估计信号的调制方式。通过本发明实施例能够实现对盲信号中的所有信号的调制方式的识别，防止信号丢失。
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