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公开(公告)号:CN114706947B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202210314017.9
申请日:2022-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/334 , G06F16/3329 , G06F40/30 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种文本问答模型的训练方法和装置及文本问答方法,其中训练方法包括:获取样本数据集合;样本数据集合包括主任务的样本数据和辅任务的样本数据,主任务的样本数据包括文本、问题和答案,辅任务的样本数据包括文本、问题和答案证据;基于每个样本数据,利用文本问答模型,执行相应任务,并利用任务执行结果,对所述文本问答模型的参数进行优化调整;其中,当样本数据为主任务的样本数据时,利用文本问答模型,采用答案证据感知方式,对样本数据中的问题进行答案预测;当样本数据为辅任务的样本数据时,利用文本问答模型,对样本数据中的问题进行答案证据预测。采用本申请,可以提高答案预测的准确性,且具有可解释性。
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公开(公告)号:CN114706947A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210314017.9
申请日:2022-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/332 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本申请公开了一种文本问答模型的训练方法和装置及文本问答方法,其中训练方法包括:获取样本数据集合;样本数据集合包括主任务的样本数据和辅任务的样本数据,主任务的样本数据包括文本、问题和答案,辅任务的样本数据包括文本、问题和答案证据;基于每个样本数据,利用文本问答模型,执行相应任务,并利用任务执行结果,对所述文本问答模型的参数进行优化调整;其中,当样本数据为主任务的样本数据时,利用文本问答模型,采用答案证据感知方式,对样本数据中的问题进行答案预测;当样本数据为辅任务的样本数据时,利用文本问答模型,对样本数据中的问题进行答案证据预测。采用本申请,可以提高答案预测的准确性,且具有可解释性。
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