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公开(公告)号：CN103559262A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310537842.6
申请日：2013-11-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30864
Abstract: 一种基于社区的作者及其学术论文的推荐系统和推荐方法，该系统先利用作者与论文的引用关系和社区信息构建由作者层和论文层组成的双层引用网络，然后，根据用户的历史行为记录和用户阅读过的论文集构建用户兴趣模型，最后根据得到的双层引用网络和用户兴趣模型，分析用户需求，向用户推荐作者及其论文。系统设有：论文抓取、预处理、双层引用网络构建、用户兴趣模型构建和个性化学术推荐五个模块和数据库。本发明系统既能利用作者间研究内容的相关性，通过主题模型构建作者社区；还能在社区内部计算待推荐的作者和论文的多种属性值，改善现有推荐算法计算量大的缺陷；同时计算作者和论文的多种属性值，使得推荐结果更多样化，更符合用户需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103425799A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201310396246.0
申请日：2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于主题的个性化研究方向推荐系统和推荐方法，该推荐系统能够根据用户阅读的全部论文、以及根据主题模型训练模块进行训练而得到的这些论文的主题，获悉用户所阅读的论文主题以及其对相关论文主题的偏好，从而为用户推荐新的研究方向，以拓宽用户视野。其创新关键是利用用户与论文、论文与主题三者关系构建三层图模型，并依据三层图模型计算用户对主题的偏好值，再得到用户-主题偏好权值矩阵；在权值矩阵基础上，计算用户与其他用户间的相似用户集合。并通过该集合中相似用户的相似度值，以及这些相似用户对各个主题的偏好值，预测该用户对其未涉及主题的偏好程度，并根据预测结果为该用户推荐研究方向（即研究主题）。
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公开(公告)号：CN103559262B
公开(公告)日：2016-10-05
申请号：CN201310537842.6
申请日：2013-11-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于社区的作者及其学术论文的推荐系统和推荐方法，该系统先利用作者与论文的引用关系和社区信息构建由作者层和论文层组成的双层引用网络，然后，根据用户的历史行为记录和用户阅读过的论文集构建用户兴趣模型，最后根据得到的双层引用网络和用户兴趣模型，分析用户需求，向用户推荐作者及其论文。系统设有：论文抓取、预处理、双层引用网络构建、用户兴趣模型构建和个性化学术推荐五个模块和数据库。本发明系统既能利用作者间研究内容的相关性，通过主题模型构建作者社区；还能在社区内部计算待推荐的作者和论文的多种属性值，改善现有推荐算法计算量大的缺陷；同时计算作者和论文的多种属性值，使得推荐结果更多样化，更符合用户需求。
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公开(公告)号：CN103425799B
公开(公告)日：2016-06-15
申请号：CN201310396246.0
申请日：2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 一种基于主题的个性化研究方向推荐系统和推荐方法，该推荐系统能够根据用户阅读的全部论文、以及根据主题模型训练模块进行训练而得到的这些论文的主题，获悉用户所阅读的论文主题以及其对相关论文主题的偏好，从而为用户推荐新的研究方向，以拓宽用户视野。其创新关键是利用用户与论文、论文与主题三者关系构建三层图模型，并依据三层图模型计算用户对主题的偏好值，再得到用户-主题偏好权值矩阵；在权值矩阵基础上，计算用户与其他用户间的相似用户集合。并通过该集合中相似用户的相似度值，以及这些相似用户对各个主题的偏好值，预测该用户对其未涉及主题的偏好程度，并根据预测结果为该用户推荐研究方向（即研究主题）。
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公开(公告)号：CN103440329B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201310396249.4
申请日：2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种权威作者和高质量论文的推荐系统和推荐方法，该推荐系统根据每个设定主题，利用包括论文的作者级别、引用数、发表时间及其发表的期刊或会议级别的多个因素，计算作者权威值及论文质量值，并据此推荐指定主题的权威作者和高质量的论文，避免在作者或论文推荐列表中出现权威值低的作者或质量值低的论文，并能降低系统计算量，提高系统反应时间。本发明依据学术论文特性，综合考虑作者权威值和论文质量值的各种影响因素，改进了相关算法，提高了推荐结果的准确性，不仅能够为用户推荐高质量论文，还显著缩减计算时间，实时更新效果好；在论文推荐列表中还能够提高推荐结果的多样性，并克服现有系统导致用户视野越来越窄的缺陷。
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公开(公告)号：CN103440329A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310396249.4
申请日：2013-09-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 一种权威作者和高质量论文的推荐系统和推荐方法，该推荐系统根据每个设定主题，利用包括论文的作者级别、引用数、发表时间及其发表的期刊或会议级别的多个因素，计算作者权威值及论文质量值，并据此推荐指定主题的权威作者和高质量的论文，避免在作者或论文推荐列表中出现权威值低的作者或质量值低的论文，并能降低系统计算量，提高系统反应时间。本发明依据学术论文特性，综合考虑作者权威值和论文质量值的各种影响因素，改进了相关算法，提高了推荐结果的准确性，不仅能够为用户推荐高质量论文，还显著缩减计算时间，实时更新效果好；在论文推荐列表中还能够提高推荐结果的多样性，并克服现有系统导致用户视野越来越窄的缺陷。
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