公开(公告)号：CN110708129B

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN201910817115.2

申请日：2019-08-30

申请人： 北京邮电大学

发明人： 高晖 ,  张洪星 ,  粟欣

IPC分类号： H04B17/373 ,  H04L25/02 ,  G06N3/08

摘要： 一种无线信道状态信息获取方法，属于无线与移动通信技术领域，其特征之一在于，包括以下步骤：对信道估计得到的大量信道信息数据样本进行统一格式处理，形成训练样本；将上述样本数据输入到预测神经网络中，得到针对此数据集的一组最优的参数；再辅助以预测效果判断得到当前预测精度的实际状态，如若预测精度不满足需求，则训练进一步优化参数；预测网络所得的信道状态信息将应用于发端。其特征之二在于，所提出的自适应结构超限学习机(Adaptive Structure Extreme Learning Machine,ASELM)算法，该算法可以自适应的调整网络的结构匹配信道数据的变化特点。

公开(公告)号：CN110708129A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910817115.2

申请日：2019-08-30

申请人： 北京邮电大学

发明人： 高晖 ,  张洪星 ,  粟欣

IPC分类号： H04B17/373 ,  H04L25/02 ,  G06N3/08

摘要： 一种无线信道状态信息获取方法，属于无线与移动通信技术领域，其特征之一在于，包括以下步骤：对信道估计得到的大量信道信息数据样本进行统一格式处理，形成训练样本；将上述样本数据输入到预测神经网络中，得到针对此数据集的一组最优的参数；再辅助以预测效果判断得到当前预测精度的实际状态，如若预测精度不满足需求，则训练进一步优化参数；预测网络所得的信道状态信息将应用于发端。其特征之二在于，所提出的自适应结构超限学习机(Adaptive Structure Extreme Learning Machine,ASELM)算法，该算法可以自适应的调整网络的结构匹配信道数据的变化特点。