公开(公告)号：CN111431849A

公开(公告)日：2020-07-17

申请号：CN202010098831.2

申请日：2020-02-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  纪宇晨 ,  雷铭鉴 ,  高雅丽

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种网络入侵检测方法及装置，该方法可以通过对所获得的入侵数据进行预处理，并将预处理后的待检测数据输入至预设的入侵检测模型中，得到待检测数据所属类型的检测结果，针对新的入侵数据种类，应用本发明实施例不一定需要重新更新入侵检测模型的情况下，也能够检测出该入侵数据所属种类，进而也就不必频繁对入侵检测模型进行维护，也就减小了维护工作量，另外，入侵检测模型是基于深度因子分解机模型进行训练所得的模型，可见，应用本发明实施例提供的方案不仅能够减小维护工作量，还能提高检测效率和准确率。

公开(公告)号：CN111431849B

公开(公告)日：2021-04-16

申请号：CN202010098831.2

申请日：2020-02-18

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李小勇 ,  纪宇晨 ,  雷铭鉴 ,  高雅丽

IPC: H04L29/06

Abstract: 本发明实施例提供了一种网络入侵检测方法及装置，该方法可以通过对所获得的入侵数据进行预处理，并将预处理后的待检测数据输入至预设的入侵检测模型中，得到待检测数据所属类型的检测结果，针对新的入侵数据种类，应用本发明实施例不一定需要重新更新入侵检测模型的情况下，也能够检测出该入侵数据所属种类，进而也就不必频繁对入侵检测模型进行维护，也就减小了维护工作量，另外，入侵检测模型是基于深度因子分解机模型进行训练所得的模型，可见，应用本发明实施例提供的方案不仅能够减小维护工作量，还能提高检测效率和准确率。