公开(公告)号：CN114781390B

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202210278866.3

申请日：2022-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 卢美莲 ,  缪思琪

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F16/353 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/09 ,  G06N5/022

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种方面级情感分类方法及装置，包括：对评论语句进行编码处理，生成句子对向量和评论向量；对预定方面类别进行编码处理，生成方面类别向量；将所述评论向量输入预先训练的评论特征提取模型中，得到评论特征向量；根据所述评论特征向量和所述方面类别向量，生成动态方面向量；根据所述目标实体向量、上下文向量和动态方面向量，生成具有语义关系的评论向量；将所述句子对向量和所述具有语义关系的评论向量输入情感分类器，得到预测的情感极性。本实施例的方法能够提高情感预测的准确性。

公开(公告)号：CN114781390A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210278866.3

申请日：2022-03-17

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 卢美莲 ,  缪思琪

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/242 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种方面级情感分类方法及装置，包括：对评论语句进行编码处理，生成句子对向量和评论向量；对预定方面类别进行编码处理，生成方面类别向量；将所述评论向量输入预先训练的评论特征提取模型中，得到评论特征向量；根据所述评论特征向量和所述方面类别向量，生成动态方面向量；根据所述目标实体向量、上下文向量和动态方面向量，生成具有语义关系的评论向量；将所述句子对向量和所述具有语义关系的评论向量输入情感分类器，得到预测的情感极性。本实施例的方法能够提高情感预测的准确性。