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发明公开
基于跨层特征挖掘的图像识别方法、装置及电子设备审中-实审

公开(公告)号：CN117911755A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202311836043.9

申请日：2023-12-28

申请人： 北京邮电大学

发明人： 马占宇 , 聂士博 , 杜若一 , 梁孔明

IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/42 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80

摘要： 本申请涉及深度学习及计算机视觉识别技术领域，尤其涉及基于跨层特征挖掘的图像识别方法、装置及电子设备。所述方法包括：获取待识别图像，并提取所述待识别图像的全局特征图；对所述待识别图像的全局特征图进行降维映射，得到所述待识别图像不同层次的特征向量；根据所述待识别图像的不同层次特征图构建特征矩阵；基于所述特征矩阵和所述不同层次的特征向量进行多头注意力机制的加权融合操作，以得到跨层特征挖掘后的特征向量；基于所述跨层特征挖掘后的特征向量识别所述待识别图像。本申请通过跨层特征的挖掘实现了图像特征的增强，通过对多粒度的理解，使图像识别取得全面且足够精细的识别效果。