公开(公告)号：CN105099462A

公开(公告)日：2015-11-25

申请号：CN201410217469.0

申请日：2014-05-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张碧玲 ,  刘勇 ,  毛京丽 ,  勾学荣 ,  张勖 ,  于翠波 ,  董跃武 ,  胡凌霄

IPC: H03M7/30

Abstract: 本申请公开了一种基于压缩感知的信号处理方法，包括：采集原始信号；根据原始信号构造测量矩阵；将测量矩阵与原始信号相乘，得到降维的观测信号，并对观测信号进行后续信号处理。其中，在构造测量矩阵时，首先根据原始信号x的长度N，构造N1×N1(N1≥N)维的标准哈达玛(Hadamard)矩阵HN1，再对哈达玛矩阵进行截取和采样构成亚采样矩阵，并对亚采样矩阵进行基于SVD分解的奇异值修正，从而得到测量矩阵。应用本申请，能够在解除对原始信号长度限制的基础上提高信号的重构精度。

公开(公告)号：CN105099462B

公开(公告)日：2018-08-03

申请号：CN201410217469.0

申请日：2014-05-22

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 张碧玲 ,  刘勇 ,  毛京丽 ,  勾学荣 ,  张勖 ,  于翠波 ,  董跃武 ,  胡凌霄

IPC: H03M7/30

Abstract: 本申请公开了种基于压缩感知的信号处理方法,包括:采集原始信号;根据原始信号构造测量矩阵;将测量矩阵与原始信号相乘,得到降维的观测信号,并对观测信号进行后续信号处理。其中,在构造测量矩阵时,首先根据原始信号x的长度N,构造N1×N1(N1≥N)维的标准哈达玛(Hadamard)矩阵H,再对哈达玛矩阵进行截取和采样构成亚采样矩阵,并对亚采样矩阵进行基于SVD分解的奇异值修正,从而得到测量矩阵。应用本申请,能够在解除对原始信号长度限制的基础上提高信号的重构精度。