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公开(公告)号：CN103260240B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310192747.7
申请日：2013-05-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 大规模多入多出系统(MIMO)中，基于概率分布匹配的散射信源定位方法的操作步骤如下：(1)信号预处理阶段：计算接收到的用户信号的平均自相关矩阵，并用天线阵列的响应向量与其相乘，获得叠加的用户波达角(DOA)的概率密度函数的向量表示。(2)迭代估计阶段：归一化获得的向量，用概率密度函数匹配获得用户的位置信息，接着在归一化向量中删除这部分估计出的信号。此过程经过多次循环迭代后，就可获得所有用户的位置信息。本发明利用大规模MIMO的天线响应向量的近似正交性把接收信号的平均自相关矩阵转化为向量，并用概率分布匹配的方法获得用户位置信息。本发明方法能够在提高用户位置信息估计精度的前提下，降低估计的复杂度。
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公开(公告)号：CN104023395A
公开(公告)日：2014-09-03
申请号：CN201410279745.6
申请日：2014-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 大规模多入多出(MIMO)系统中，基于波束空间转换的散射信源定位方法的操作步骤如下：(1)信号预处理阶段：用波束形成向量把接收到的用户信号向量转换为较低维度的向量，即波束空间转换，并计算转换后向量的样本协方差矩阵。(2)估计阶段：由样本协方差矩阵获得信号子空间和噪声子空间，利用信号子空间各部分之间的线性关系以及阵列流形和噪声子空间之间的正交关系估计用户位置。本发明利用大规模MIMO信号的波束空间转换的信息损失少的特点，降低信号向量维度后获得用户位置信息。本发明方法能够在提高用户位置信息估计精度的前提下，降低估计的复杂度。
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公开(公告)号：CN104023395B
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201410279745.6
申请日：2014-06-20
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 大规模多入多出(MIMO)系统中，基于波束空间转换的散射信源定位方法的操作步骤如下：(1)信号预处理阶段：用波束形成向量把接收到的用户信号向量转换为较低维度的向量，即波束空间转换，并计算转换后向量的样本协方差矩阵。(2)估计阶段：由样本协方差矩阵获得信号子空间和噪声子空间，利用信号子空间各部分之间的线性关系以及阵列流形和噪声子空间之间的正交关系估计用户位置。本发明利用大规模MIMO信号的波束空间转换的信息损失少的特点，降低信号向量维度后获得用户位置信息。本发明方法能够在提高用户位置信息估计精度的前提下，降低估计的复杂度。
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公开(公告)号：CN103260240A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201310192747.7
申请日：2013-05-23
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 大规模多入多出系统(MIMO)中，基于概率分布匹配的散射信源定位方法的操作步骤如下：（1）信号预处理阶段：计算接收到的用户信号的平均自相关矩阵，并用天线阵列的响应向量与其相乘，获得叠加的用户波达角(DOA)的概率密度函数的向量表示。（2）迭代估计阶段：归一化获得的向量，用概率密度函数匹配获得用户的位置信息，接着在归一化向量中删除这部分估计出的信号。此过程经过多次循环迭代后，就可获得所有用户的位置信息。本发明利用大规模MIMO的天线响应向量的近似正交性把接收信号的平均自相关矩阵转化为向量，并用概率分布匹配的方法获得用户位置信息。本发明方法能够在提高用户位置信息估计精度的前提下，降低估计的复杂度。
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