公开(公告)号：CN109857865B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201910014972.9

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 双锴 ,  姚云腾 ,  谭逸佳

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/211 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种文本分类方法及系统，方法包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。本发明实施例提供的一种文本分类方法及系统，充分利用LSTM和CNN各自的特点，克服了已有模型捕获文本信息能力不足的特点，并且结合注意力机制，更好地完成文本分类任务。

公开(公告)号：CN109857865A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910014972.9

申请日：2019-01-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 双锴 ,  姚云腾 ,  谭逸佳

IPC: G06F16/35 ,  G06F17/27 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种文本分类方法及系统，方法包括：将文本分别输入第一卷积神经网络CNN模型和第一长短期记忆网络LSTM模型中，得到第一句向量和第二句向量；将所述第一句向量和第二CNN模型进行相互注意力Attention的结果，与所述第二句向量和第二LSTM模型进行相互Attention的结果进行拼接，得到目标句向量。本发明实施例提供的一种文本分类方法及系统，充分利用LSTM和CNN各自的特点，克服了已有模型捕获文本信息能力不足的特点，并且结合注意力机制，更好地完成文本分类任务。