-
公开(公告)号：CN111193715B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911250925.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无源光网络的业务调度方法、装置、电子设备及介质。所述无源光网络包括光线路终端OLT和多个光网络单元ONU，所述方法包括：在无源光网络的边缘节点被DDoS攻击时，检测所述边缘节点的类型；若所述边缘节点为OLT，则禁止OLT接收新业务，并将ONU接收的新业务调度到其他ONU上处理或在本地处理；若所述边缘节点为ONU，则将ONU接收的新业务调度到OLT或其他ONU上处理。本发明实施例能够避免业务受到DDoS的影响而造成拥塞，保证业务的及时传输和处理，降低对用户服务质量的影响。
-
公开(公告)号：CN110430034A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910556252.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无源光网络物理层数据加密方法及装置，包括：将物理层数据进行串并转换处理，得到并行物理层数据；利用三种调制方式对所述并行物理层数据进行调制处理，得到三种调制方式调制后对应的三种调制信号；所述三种调制方式为8PSK、16QAM、32QAM调制方式；基于混沌加密算法，对所述三种调制信号进行加密处理，得到加密后的调制信号。本发明通过对物理层数据进行多种调制方式调制，对调制信号进行混沌加密处理，能够有效提高数据安全性，提高资源利用率。
-
公开(公告)号：CN111031519B
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN201911168546.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的终端接入认证方法及装置，包括：当至少一个MTC终端发起接入请求时，对各MTC终端进行群组划分；群组划分后，选取群组长，以使所述群组长对各MTC终端进行群组认证；所述选取群组长的方法包括：若各MTC终端接入同一个MN节点，则选取该MN节点为所述群组长；若各MTC终端分别接入不同的MN节点，则从所述不同的MN节点中选取一个作为所述群组长。本发明选取MN节点为群组长，利用MN节点实现群组认证，能够避免网络系统拥塞。
-
公开(公告)号：CN110430034B
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN201910556252.5
申请日：2019-06-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无源光网络物理层数据加密方法及装置，包括：将物理层数据进行串并转换处理，得到并行物理层数据；利用三种调制方式对所述并行物理层数据进行调制处理，得到三种调制方式调制后对应的三种调制信号；所述三种调制方式为8PSK、16QAM、32QAM调制方式；基于混沌加密算法，对所述三种调制信号进行加密处理，得到加密后的调制信号。本发明通过对物理层数据进行多种调制方式调制，对调制信号进行混沌加密处理，能够有效提高数据安全性，提高资源利用率。
-
公开(公告)号：CN111193715A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911250925.0
申请日：2019-12-09
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种无源光网络的业务调度方法、装置、电子设备及介质。所述无源光网络包括光线路终端OLT和多个光网络单元ONU，所述方法包括：在无源光网络的边缘节点被DDoS攻击时，检测所述边缘节点的类型；若所述边缘节点为OLT，则禁止OLT接收新业务，并将ONU接收的新业务调度到其他ONU上处理或在本地处理；若所述边缘节点为ONU，则将ONU接收的新业务调度到OLT或其他ONU上处理。本发明实施例能够避免业务受到DDoS的影响而造成拥塞，保证业务的及时传输和处理，降低对用户服务质量的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111031519A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911168546.7
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的终端接入认证方法及装置，包括：当至少一个MTC终端发起接入请求时，对各MTC终端进行群组划分；群组划分后，选取群组长，以使所述群组长对各MTC终端进行群组认证；所述选取群组长的方法包括：若各MTC终端接入同一个MN节点，则选取该MN节点为所述群组长；若各MTC终端分别接入不同的MN节点，则从所述不同的MN节点中选取一个作为所述群组长。本发明选取MN节点为群组长，利用MN节点实现群组认证，能够避免网络系统拥塞。
-
公开(公告)号：CN110598859A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910707923.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的非线性均衡方法，包括：确定门控循环神经网络模型，利用训练样本数据训练所述门控循环神经网络模型，得到初步训练后的门控循环神经网络模型；对所述初步训练生成的门控循环神经网络模型进行优化处理；对优化处理后的门控循环神经网络模型进行修剪处理；利用训练样本数据，对修剪处理后的门控循环神经网络模型进行再训练，得到训练后的门控循环神经网络模型；利用所述训练后的门控循环神经网络模型进行非线性估计或是均衡处理，能够实现高性能低复杂度的非线性损失补偿功能。
-
公开(公告)号：CN111126594B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201911168545.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的神经网络模型动态切分方法及装置，包括：接收接口终端发送的AI业务请求；根据所述AI业务请求，确定可执行计算卸载任务的执行终端；根据所述执行终端的性能参数，确定所述计算卸载任务的计算参数；向所述执行终端发送所述计算参数；接收所述执行终端发送的计算卸载任务结果，所述计算卸载任务结果是所述执行终端根据所述计算参数执行所述计算卸载任务后得到的。本发明能够实现神经网络模型的动态切分，优化资源利用，提高服务质量。
-
公开(公告)号：CN110598859B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN201910707923.3
申请日：2019-08-01
Applicant: 北京光锁科技有限公司 , 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于门控循环神经网络的非线性均衡方法，包括：确定门控循环神经网络模型，利用训练样本数据训练所述门控循环神经网络模型，得到初步训练后的门控循环神经网络模型；对所述初步训练生成的门控循环神经网络模型进行优化处理；对优化处理后的门控循环神经网络模型进行修剪处理；利用训练样本数据，对修剪处理后的门控循环神经网络模型进行再训练，得到训练后的门控循环神经网络模型；利用所述训练后的门控循环神经网络模型进行非线性估计或是均衡处理，能够实现高性能低复杂度的非线性损失补偿功能。
-
公开(公告)号：CN111126594A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911168545.2
申请日：2019-11-25
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于边缘计算的神经网络模型动态切分方法及装置，包括：接收接口终端发送的AI业务请求；根据所述AI业务请求，确定可执行计算卸载任务的执行终端；根据所述执行终端的性能参数，确定所述计算卸载任务的计算参数；向所述执行终端发送所述计算参数；接收所述执行终端发送的计算卸载任务结果，所述计算卸载任务结果是所述执行终端根据所述计算参数执行所述计算卸载任务后得到的。本发明能够实现神经网络模型的动态切分，优化资源利用，提高服务质量。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
10
records
(took 0.179 seconds)
