一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法

    公开(公告)号:CN105808696B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201610121950.9

    申请日:2016-03-03

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法,属于社交网络领域的节点匹配技术。所述方法包括初始种子发掘和种子扩张两个阶段。本发明针对使用多个社交网络的同一用户,利用全局和局部的结构化信息,设计高效的匹配算法,来识别属于同一用户的所有账号,从而整合用户多个来源的信息,为社会科学的研究和提供个性化服务奠定基础。本发明将社交网络建模成有权图,将用户之间的亲密程度作为边的权重,更符合实际;较现有技术,本发明具有更高的精度和召回率,更有效地实现了跨网络的用户匹配。

    一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法

    公开(公告)号:CN105808696A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610121950.9

    申请日:2016-03-03

    CPC classification number: G06F16/958 G06Q50/01

    Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部特征的跨在线社交网络用户匹配方法,属于社交网络领域的节点匹配技术。所述方法包括初始种子发掘和种子扩张两个阶段。本发明针对使用多个社交网络的同一用户,利用全局和局部的结构化信息,设计高效的匹配算法,来识别属于同一用户的所有账号,从而整合用户多个来源的信息,为社会科学的研究和提供个性化服务奠定基础。本发明将社交网络建模成有权图,将用户之间的亲密程度作为边的权重,更符合实际;较现有技术,本发明具有更高的精度和召回率,更有效地实现了跨网络的用户匹配。

Patent Agency Ranking