公开(公告)号：CN119832422A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411894317.4

申请日：2024-12-20

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 尧思远 ,  刘东岫 ,  邢珏蕙

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供一种基于协作编码器和不确定性聚合解码器的建筑物提取方法及系统，包括：将预处理后的遥感图像输入建筑物提取模型，先由协作编码器在多个阶段捕捉遥感图像的局部、全局特征，得到多尺度特征，再输入全局‑局部融合模块，按阶段进行特征融合，得到局部聚合特征和全局聚合特征；再由不确定性聚合解码器分别得到局部聚合特征的局部不确定性和全局聚合特征的全局不确定性；将局部不确定性和全局不确定性作为权重，将局部聚合特征和全局聚合特征整合得到最终特征图，以提取遥感图像中的建筑物。本发明提供的提取方法能够构建高质量的全局‑局部表征，缩小多层次特征之间的差距，充分利用互补的全局‑局部表征进行特征整合，提取精度高。