公开(公告)号：CN116781340B

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202310696059.8

申请日：2023-06-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 金正平 ,  秦素娟 ,  时忆杰 ,  李文敏 ,  高飞 ,  温巧燕 ,  郭慧

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/0631

Abstract: 本申请提供一种基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备。其中，基于多步攻击的攻击关联关系检测方法包括：获取多步攻击场景的攻击告警数据；将具有相同的源IP地址和相同的目的IP地址的攻击告警数据划分至同一组中，得到多组的攻击告警数据；每组攻击告警数据对应一组设备；关联同组内各个设备间的攻击告警数据，形成同组内设备之间的攻击链，得到多个组内设备的攻击链；以无双亲或无攻击关联的设备节点为起始节点，遍历查找源IP地址与当前组设备的目的IP地址相同的关联组，并将当前组的攻击链与关联组的攻击链关联，形成组间设备之间的拼接攻击链；其中，拼接攻击链设置为多条，且每组组间设备之间的拼接攻击链设置为至少一条。

公开(公告)号：CN119396561A

公开(公告)日：2025-02-07

申请号：CN202410778113.8

申请日：2024-06-17

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京理工大学

Inventor： 王富 ,  忻向军 ,  张琦 ,  常天海 ,  姚海鹏 ,  高然 ,  董泽 ,  郭慧 ,  田清华 ,  田凤 ,  王拥军 ,  杨雷静 ,  李志沛 ,  潘晓龙 ,  周思彤 ,  郭栋 ,  常欢

IPC: G06F9/50 ,  G06N3/092 ,  H04L67/10

Abstract: 本发明公开一种算力网络环境下基于强化学习的多维资源的任务调度方法，属于多维资源任务调度领域。本发明包括云计算环境中的用户通过云计算平台提交请求，云计算平台对用户请求的处理、对任务的分解，建立多维资源的强化学习模型，训练多维资源的强化学习模型，基于强化学习实现多维资源任务调度。本发明通过强化学习方法，根据任务和资源的实时状态，动态地进行多维资源的任务分配和资源调度，提升云计算平台响应速度，减少云计算平台能耗，提高云计算平台的资源利用率以及任务完成时间。

公开(公告)号：CN116781340A

公开(公告)日：2023-09-19

申请号：CN202310696059.8

申请日：2023-06-12

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 金正平 ,  秦素娟 ,  时忆杰 ,  李文敏 ,  高飞 ,  温巧燕 ,  郭慧

IPC: H04L9/40 ,  H04L41/0631

Abstract: 本申请提供一种基于多步攻击的攻击关联关系检测方法及相关设备。其中，基于多步攻击的攻击关联关系检测方法包括：获取多步攻击场景的攻击告警数据；将具有相同的源IP地址和相同的目的IP地址的攻击告警数据划分至同一组中，得到多组的攻击告警数据；每组攻击告警数据对应一组设备；关联同组内各个设备间的攻击告警数据，形成同组内设备之间的攻击链，得到多个组内设备的攻击链；以无双亲或无攻击关联的设备节点为起始节点，遍历查找源IP地址与当前组设备的目的IP地址相同的关联组，并将当前组的攻击链与关联组的攻击链关联，形成组间设备之间的拼接攻击链；其中，拼接攻击链设置为多条，且每组组间设备之间的拼接攻击链设置为至少一条。