公开(公告)号：CN110751209B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN201910996243.8

申请日：2019-10-18

申请人： 北京邮电大学

发明人： 徐雅静 ,  罗益承 ,  郭其林 ,  王川 ,  李思 ,  高升 ,  钱奇峰 ,  吕心艳

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08

摘要： 本发明提出了一种融合深度图像分类和检索的智能台风定强方法，用以从有限的不均衡的卫星遥感数据中自动获取台风强度特征，并结合特征分类和特征检索双估计方法进行台风定强，解决台风强度预测误差大且泛化能力、可解释性差的问题。所述的台风定强方法包括：从卫星遥感数据中获取台风图像；训练深度卷积网络CNN模型、提取特征、构建特征检索库；使用训练好CNN模型对待测台风图像进行强度分类；采用向量距离检索模型对待测台风图像进行相似度检索；对分类和检索结果进行排序策略融合，得到最终的台风强度。

公开(公告)号：CN115393702A

公开(公告)日：2022-11-25

申请号：CN202111663024.1

申请日：2021-12-30

申请人： 国家气象中心 ,  北京邮电大学 ,  中国气象局广州热带海洋气象研究所

发明人： 周冠博 ,  许建 ,  钱奇峰 ,  徐雅静 ,  刘春霞 ,  张玲 ,  柳龙生 ,  王皘 ,  刘达

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764

摘要： 本申请提供一种台风快速增强趋势的判别方法、电子设备以及可存储介质，属于计算机视觉的技术领域。所述方法包括：对获取的待测台风的遥感图像序列与对应的强度序列进行预处理，得到待测台风的待测数据序列；计算待测台风的生命周期标识；将待测数据序列与待测台风的生命周期标识输入快速增强趋势判别模型，得到待测台风快速增强的置信度，将待测台风快速增强的置信度与快速增强判别阈值比较，在待测台风快速增强的置信度大于快速增强判别阈值时，确定待测台风具有快速增强的趋势。本申请旨在能够更精确地预测和判别台风快速增强的趋势。

公开(公告)号：CN113971653A

公开(公告)日：2022-01-25

申请号：CN202110369013.6

申请日：2021-04-06

申请人： 国家气象中心 ,  北京邮电大学 ,  中国气象局广州热带海洋气象研究所

发明人： 吕心艳 ,  付郁博 ,  钱奇峰 ,  王登科 ,  徐雅静 ,  柳龙生 ,  高拴柱 ,  刘春霞

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/187 ,  G06T7/70

摘要： 本发明实施例提供了一种面向遥感图像的目标检测方法，包括：获取待检测遥感图像，将待检测遥感图像输入至预先训练得到的目标检测模型进行目标检测，得到待检测遥感图像中第一检测框的位置信息，其中，第一检测框中包括预设目标的置信度高于第一置信度；根据每个第一检测框的位置信息，从待检测遥感图像中截取候选图像；将候选图像输入至目标检测模型进行目标检测，得到候选图像中第二检测框的位置信息，作为目标检测结果，其中，第二检测框中包括预设目标的置信度高于第二置信度，第二置信度高于第一置信度。这样，在第二次进行目标检测时，候选图像的分辨率较低，可以得到较好的目标检测效果，从而实现对遥感图像进行较高精度的目标检测。

公开(公告)号：CN110751209A

公开(公告)日：2020-02-04

申请号：CN201910996243.8

申请日：2019-10-18

申请人： 北京邮电大学

发明人： 徐雅静 ,  罗益承 ,  郭其林 ,  王川 ,  李思 ,  高升 ,  钱奇峰 ,  吕心艳

IPC分类号： G06K9/62

摘要： 本发明提出了一种融合深度图像分类和检索的智能台风定强方法，用以从有限的不均衡的卫星遥感数据中自动获取台风强度特征，并结合特征分类和特征检索双估计方法进行台风定强，解决台风强度预测误差大且泛化能力、可解释性差的问题。所述的台风定强方法包括：从卫星遥感数据中获取台风图像；训练深度卷积网络CNN模型、提取特征、构建特征检索库；使用训练好CNN模型对待测台风图像进行强度分类；采用向量距离检索模型对待测台风图像进行相似度检索；对分类和检索结果进行排序策略融合，得到最终的台风强度。