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公开(公告)号：CN113239916B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110787831.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种表情识别及课堂状态评估方法、设备及存储介质，表情识别方法包括：获取目标对象的图像序列；将图像序列输入训练好的表情识别模型进行识别，得到目标对象的表情识别结果；训练好的表情识别模型包括：时空特征网络，对图像序列进行特征提取，得到时空特征序列；时空注意力网络，用于对时空特征序列进行空间注意力特征学习和时间注意力特征学习，得到表情特征序列；分类网络，用于对表情特征序列进行分类得到表情识别结果。根据本公开，提高了表情识别的准确度。在精确识别表情的基础上进行课堂状态评估，增强最终课堂评估结果的客观性、全面性以及正确性。
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公开(公告)号：CN113239916A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110787831.8
申请日：2021-07-13
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本公开提供一种表情识别及课堂状态评估方法、设备及存储介质，表情识别方法包括：获取目标对象的图像序列；将图像序列输入训练好的表情识别模型进行识别，得到目标对象的表情识别结果；训练好的表情识别模型包括：时空特征网络，对图像序列进行特征提取，得到时空特征序列；时空注意力网络，用于对时空特征序列进行空间注意力特征学习和时间注意力特征学习，得到表情特征序列；分类网络，用于对表情特征序列进行分类得到表情识别结果。根据本公开，提高了表情识别的准确度。在精确识别表情的基础上进行课堂状态评估，增强最终课堂评估结果的客观性、全面性以及正确性。
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公开(公告)号：CN112308746A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011042357.8
申请日：2020-09-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本说明书一个或多个实施例提供一种教学状态评估方法、装置及电子设备，通过多尺度卷积残差神经网络确定检测对象，在行为识别方面，通过深度可分离卷积神经网络提取检测对象行为特征，通过逻辑回归算法确定检测对象当前行为；在表情识别方面，通过深度可分离卷积神经网络确定检测对象表情特征，通过注意力机制优化检测对象表情特征，通过softmax分类器确定检测对象当前表情。本公开通过上述机制，提高了识别速度且提高了识别率。
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