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公开(公告)号：CN101227633A
公开(公告)日：2008-07-23
申请号：CN200710176374.9
申请日：2007-10-26
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种信息处理设备，主要用于IP－over－DWDM光网络的信息产生、传输及接收，其中所述信息处理设备包括边缘路由器、传输模块及信号接收部分。所述边缘路由器主要通过单分布式反馈激光器及马赫－曾德尔调制器实现有效承载标记与载荷。另外本发明公开了相应的信息传输方法。由于标记信号和净负荷信号采用了FSK/ASK正交联合调制方式，克服现有光交换网络只能承载载荷信号，而包含路由信息的标记信号只能在电交换网络中传播的缺点；同时FSK和ASK信号采用了同一光波长，有效提高了网络带宽资源利用率。
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公开(公告)号：CN114492646B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210105762.2
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态互注意力机制的图文匹配方法，该方法包括以下步骤：采用目标检测网络对图像语义特征进行提取，并采用中文预训练模型对文本语义特征进行提取；通过图文相似度计算模块对局部图像区域与文本中单词之间的cos相似度进行计算，得到注意力权重，同时对受图像注意力监督的文本向量进行计算；对受图像注意力监督的文本向量与局部图像的cos相似度进行计算，并通过求和与平均池化处理得到完整文本与完整图像之间的相似度；计算图文相似度的预测结果。本发明能够推断整个图像和完整句子之间的相似性，输出图像和句子间的相似度数值，实现图像局部到单词对齐的细粒度图文匹配。
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公开(公告)号：CN114492646A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210105762.2
申请日：2022-01-28
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态互注意力机制的图文匹配方法，该方法包括以下步骤：采用目标检测网络对图像语义特征进行提取，并采用中文预训练模型对文本语义特征进行提取；通过图文相似度计算模块对局部图像区域与文本中单词之间的cos相似度进行计算，得到注意力权重，同时对受图像注意力监督的文本向量进行计算；对受图像注意力监督的文本向量与局部图像的cos相似度进行计算，并通过求和与平均池化处理得到完整文本与完整图像之间的相似度；计算图文相似度的预测结果。本发明能够推断整个图像和完整句子之间的相似性，输出图像和句子间的相似度数值，实现图像局部到单词对齐的细粒度图文匹配。
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公开(公告)号：CN103559491A
公开(公告)日：2014-02-05
申请号：CN201310474141.2
申请日：2013-10-11
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种人体动作捕获及姿态分析系统，以及运用该系统进行前景检测和关节点自动提取的方法。此系统通过摄像头捕获人体运动图像，从中提取人体前景以及人体关节点，然后通过跟踪和识别算法来分析人体动作。本发明采用背景差分法和帧间差分法相结合的算法提取视频中的人体目标，克服了基于背景差分法的前景检测易存在背景噪声干扰的缺陷。并采用多算法融合的方法，实现自动初始化人体关节点，克服了传统的关节点提取方法需要光学标记或人工标注的缺陷，以及现有的自动提取方法计算量大、准确度低的缺陷。此系统复杂度低、准确度高，提高了系统的智能化和效率。
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