公开(公告)号：CN111178498A

公开(公告)日：2020-05-19

申请号：CN201911252197.7

申请日：2019-12-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄洁云 ,  张熙 ,  王春露 ,  方滨兴

IPC: G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q40/04

Abstract: 本发明实施例提供了一种股票预测方法及装置，获取待预测的目标股票的多源历史数据，以及与目标股票相关的参考股票的多源历史数据；其中，股票的多源历史数据包括：在预测时间点之前预设数量个单位时间的每个单位时间内与股票相关的股市量化数据，新闻标题数据以及网络评价数据；从多源历史数据中提取特征数据；基于参考股票的多源历史数据的特征数据，对目标股票的多源历史数据的特征数据进行修正，得到目标股票的修正数据；将修正数据输入预测模型，得到目标股票的波动预测结果。综合考虑了多个数据源的历史数据，包括股市量化数据，新闻标题数据以及网络评价数据，能够更准确的捕捉股票波动的趋势。

公开(公告)号：CN111178498B

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN201911252197.7

申请日：2019-12-09

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 黄洁云 ,  张熙 ,  王春露 ,  方滨兴

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08 ,  G06F40/289 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明实施例提供了一种股票预测方法及装置，获取待预测的目标股票的多源历史数据，以及与目标股票相关的参考股票的多源历史数据；其中，股票的多源历史数据包括：在预测时间点之前预设数量个单位时间的每个单位时间内与股票相关的股市量化数据，新闻标题数据以及网络评价数据；从多源历史数据中提取特征数据；基于参考股票的多源历史数据的特征数据，对目标股票的多源历史数据的特征数据进行修正，得到目标股票的修正数据；将修正数据输入预测模型，得到目标股票的波动预测结果。综合考虑了多个数据源的历史数据，包括股市量化数据，新闻标题数据以及网络评价数据，能够更准确的捕捉股票波动的趋势。