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公开(公告)号:CN104812027B
公开(公告)日:2019-09-10
申请号:CN201410033996.6
申请日:2014-01-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊集多属性决策的网络选择方法,包括:确定直觉模糊集决策矩阵;将直觉模糊集决策矩阵中的每个属性值转换为梯形模糊数,得到梯形模糊数决策矩阵,同时得到每个梯形模糊数的隶属度函数;利用直觉模糊集的距离公式,将直觉模糊集的距离关系转换为对应的梯形模糊数集的隶属度函数的面积关系,根据该梯形模糊数决策矩阵,得到各待选网络与所有其他待选网络在每个属性下的总离差;基于离差最大化思想,建立属性的权重模型,根据总离差值,得到每个属性的权重值;利用直觉模糊集代数平均算子IFWA计算待选网络的综合属性值,从待选网络中选择出最佳网络。本发明可有效解决异构网络环境中的网络选择问题。
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公开(公告)号:CN104283694A
公开(公告)日:2015-01-14
申请号:CN201310400650.0
申请日:2013-09-05
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于IP组播及P2P补偿的流媒体传输方法,基于CDN、SDS及P2P域组成的网络环境,SDS服务器根据终端的请求,查找数据连接通道,若没有创建数据连接通道,或创建的单播数据通道小于门限值,则为该请求创建单播数据通道;若创建的单播数据通道到达门限值,则为该请求创建组播数据通道;若该请求已经存在组播数据通道,则使用该组播数据通道;然后,SDS服务器将单播数据通道或是组播数据通道的相关信息以决策信息发送给终端,终端通过决策信息中的单播数据通道或是组播数据通道与CDN源服务器连接以获取流媒体数据。本发明将单播、IP组播及P2P相结合,能够合理利用网络资源,并保证流媒体数据传输的可靠性和完整性。
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公开(公告)号:CN104812027A
公开(公告)日:2015-07-29
申请号:CN201410033996.6
申请日:2014-01-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于直觉模糊集多属性决策的网络选择方法,包括:确定直觉模糊集决策矩阵;将直觉模糊集决策矩阵中的每个属性值转换为梯形模糊数,得到梯形模糊数决策矩阵,同时得到每个梯形模糊数的隶属度函数;利用直觉模糊集的距离公式,将直觉模糊集的距离关系转换为对应的梯形模糊数集的隶属度函数的面积关系,根据该梯形模糊数决策矩阵,得到各待选网络与所有其他待选网络在每个属性下的总离差;基于离差最大化思想,建立属性的权重模型,根据总离差值,得到每个属性的权重值;利用直觉模糊集代数平均算子IFWA计算待选网络的综合属性值,从待选网络中选择出最佳网络。本发明可有效解决异构网络环境中的网络选择问题。
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