-
公开(公告)号：CN114022522A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111004716.5
申请日：2021-08-30
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于多尺度感受野的多时相遥感图像配准方法及系统，包括：获取多组多时相遥感图像，并对各多时相遥感图像根据预定方式进行处理，得到样本训练集；基于小感受野特征网络和大感受野特征网络构建卷积神经网络模型，并对卷积神经网络模型进行训练；基于训练后的卷积神经网络模型获取源图像的图像块的小感受野特征向量及目标图像的小感受野特征张量，构建小感受野特征距离图；基于小感受野特征距离图确定目标图像的小感受野特征张量上的与小感受野特征向量相似度最高的向量，并生成关键点匹配对；保留正确的关键点匹配对，根据正确的关键点匹配对计算源图像与目标图像之间的空间变换关系参数，基于空间变换关系参数进行图像配准。
Search Results
1
records
(took 0.019 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
