-
公开(公告)号：CN103824561A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410054042.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本发明实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103903273B
公开(公告)日：2015-03-18
申请号：CN201410155041.8
申请日：2014-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种运行于手机终端的PM2.5等级快速评价系统。该系统原理基于Dark Channel Prior（暗原色先验），在对户外照片进行处理过程中提取某些雾化信息进行对该照片场景中PM2.5的等级评估。其中，该方法包括如下步骤：打开手机中该应用系统并利用拍摄功能对室外场景进行拍照；为加快系统处理速度将照片压缩至合适尺寸；计算图片中每一个像素的Dark Channel并以此估计透射率；从所有像素的估计透射率值中筛选出合适的像素进行求平均值计算；通过平均值与先前的统计数据进行对比，最终得到PM2.5等级评价结果；本系统可根据最终的等级评价结果，给予用户是否适合进行户外运动的建议等。利用本发明实施例，能够快速对所在地区PM2.5的等级进行估测，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103903273A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410155041.8
申请日：2014-04-17
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种运行于手机终端的PM2.5等级快速评价系统。该系统原理基于Dark？Channel？Prior（暗原色先验），在对户外照片进行处理过程中提取某些雾化信息进行对该照片场景中PM2.5的等级评估。其中，该方法包括如下步骤：打开手机中该应用系统并利用拍摄功能对室外场景进行拍照；为加快系统处理速度将照片压缩至合适尺寸；计算图片中每一个像素的Dark？Channel并以此估计透射率；从所有像素的估计透射率值中筛选出合适的像素进行求平均值计算；通过平均值与先前的统计数据进行对比，最终得到PM2.5等级评价结果；本系统可根据最终的等级评价结果，给予用户是否适合进行户外运动的建议等。利用本发明实施例，能够快速对所在地区PM2.5的等级进行估测，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN104680176B
公开(公告)日：2018-04-24
申请号：CN201510067912.5
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于非高斯中性向量特征选择的脑电波(EEG)信号分类方法。该方法包括如下步骤：通道选择步骤：将输入的每个通道变换并归一化后，取能量最大的M个通道形成一个超向量；非线性去相关步骤：由于每个通道形成的向量是中性向量，可以利用其中性性质进行非线性去相关生成向量u；特征选择步骤：按差分熵或方差从大到小排序，对每个通道分别取Nm个为最终特征；贝塔分类器设计步骤：用贝塔混合模型设计分类器。利用本发明实施例，能够提高脑电波信号分类的准确率，具有很大的实用价值。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104778467B
公开(公告)日：2018-03-06
申请号：CN201510076223.0
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种曲谱拍照自动播放方法。该方法构建主要包括如下几个关键步骤：获取图像及预处理步骤；利用像素所占比例确定五线谱以及小节位置的步骤；利用图像匹配确定乐曲节拍步骤；确定每个小节的音符步骤；转换为数字信号并进行播放步骤。利用本发明实施例，能够在不懂曲谱的情况下欣赏到曲谱的旋律，同时利用相机拍摄非常的方便，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN104778467A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510076223.0
申请日：2015-02-12
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种曲谱拍照自动播放系统。该系统构建主要包括如下几个关键步骤：获取图像及预处理步骤；利用像素所占比例确定五线谱以及小节位置的步骤；利用图像匹配确定乐曲节拍步骤；确定每个小节的音符步骤；转换为数字信号并进行播放步骤。利用本发明实施例，能够在不懂曲谱的情况下欣赏到曲谱的旋律，同时利用相机拍摄非常的方便，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN104680176A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510067912.5
申请日：2015-02-09
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于非高斯中性向量特征选择的脑电波(EEG)信号分类方法。该方法包括如下步骤：通道选择步骤：将输入的每个通道变换并归一化后，取能量最大的M个通道形成一个超向量；非线性去相关步骤：由于每个通道形成的向量是中性向量，可以利用其中性性质进行非线性去相关生成向量u；特征选择步骤：按差分熵或方差从大到小排序，对每个通道分别取Nm个为最终特征；贝塔分类器设计步骤：用贝塔混合模型设计分类器。利用本发明实施例，能够提高脑电波信号分类的准确率，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103824561B
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410054042.3
申请日：2014-02-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种语音线性预测编码模型的缺失值非线性估算方法。该方法包括如下步骤：线谱频率参数变换步骤：将语音线性编码预测模型的线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值；训练模型步骤；传输过程中丢失部分和收到部分概率分布计算步骤；最小均方误差最优化估计步骤。利用本发明实施例，能够在分组传输丢包的情况下，可靠的实现线性预测模型的最优估计，降低传输损失，提高语音质量，具有很大的实用价值。
-
公开(公告)号：CN103871411A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201410134694.8
申请日：2014-04-03
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于线谱频率差值的文本无关的说话人鉴别方法。该方法包括如下步骤：特征提取步骤：将线谱频率参数通过线性变换转化为线谱频率参数差值，结合当前帧和其前后相邻两帧形成一个生成线谱频率特征超向量；模型训练步骤：使用超狄利克雷混合模型模拟特征超向量的分布,并解出模型中的参数；鉴别步骤：对待鉴别人的语音序列按照步骤一提取特征，再输入步骤二所得到的模型，计算针对每个概率模型的似然值，获取最大似然值，确认说话人编号。利用本发明实施例，能够提高文本无关的说话人鉴别率，具有很大的实用价值。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.022 seconds)
