公开(公告)号：CN117527031A

公开(公告)日：2024-02-06

申请号：CN202310931866.3

申请日：2023-07-26

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国电子科技集团公司第五十四研究所

Inventor： 李丹丹 ,  李诚成 ,  张亚生 ,  黄小红 ,  谢坤 ,  张沛 ,  刘磊 ,  陈鹏杰

IPC: H04B7/185 ,  H04L9/08

Abstract: 本公开提供一种去中心化的卫星接入终端全过程认证方法与系统。所述方法包括：接入终端向首次接入的第一卫星发送第一接入请求；第一卫星判断第一接入请求，生成与接入终端的会话密钥，将会话密钥发送至接入终端并建立连接；接入终端向非首次接入的第一卫星发送第二接入请求；第一卫星判断第二接入请求，利用请求信息提取与接入终端的会话密钥建立与接入终端的连接；第一卫星确定自身的运动轨迹远离接入终端的连接范围，决策为接入终端继续接入第二卫星，第二卫星与接入终端相互认证并建立与接入终端的连接。卫星对接入终端的连接不依赖于任何第三方节点，能够实现认证过程的去中心化，提高用户隐私信息的安全性。

公开(公告)号：CN119250224A

公开(公告)日：2025-01-03

申请号：CN202411081224.X

申请日：2024-08-08

Applicant: 北京邮电大学

Inventor： 李丹丹 ,  黄小红 ,  谢坤 ,  陈鹏杰

IPC: G06N20/00 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/22 ,  G06F17/16

Abstract: 本申请提供一种基于信息增益的异步联邦学习方法及相关设备；方法包括：接收客户端的模型梯度，确定模型梯度与各分组中心之间的特征相似性，将模型梯度划分至最高特征相似性对应的分组，重新确定该分组的分组中心并调整分组；计算各模型梯度的信息总量、新鲜度和有效性，以此计算该模型梯度的信息增益，去除信息增益小于预设增益阈值的模型梯度，根据模型梯度的信息增益确定该分组的信息增益率；当分组的信息增益率大于预设的增益率阈值，根据该分组模型梯度的陈旧度均值来更新学习率，通过聚合各模型梯度得到聚合梯度，利用聚合梯度、学习率和分组权重，对全局模型执行梯度下降算法来完成本轮全局训练，得到全局模型，并下发至客户端。