公开(公告)号：CN111858953A

公开(公告)日：2020-10-30

申请号：CN202010514456.5

申请日：2020-06-08

申请人： 北京邮电大学 ,  中国雄安集团数字城市科技有限公司 ,  中国联合网络通信有限公司

发明人： 杨杨 ,  于海涛 ,  高志鹏 ,  王臻 ,  赵龙军 ,  李恒 ,  王题 ,  苗滢 ,  杜忠岩 ,  杨杉

IPC分类号： G06F16/36

摘要： 本发明实施例提供一种用于智慧城市少样本数据建模的实体关系表示方法及系统，该方法包括：获取智慧城市数据的支持集和查询集，并通过非线性映射ReLU，将支持集和查询集的语义表示映射到对应的通路中；通过类内信息通路，对支持集中每个类别映射后的实例信息进行交互处理；通过类间信息通路，对支持集中所有类别映射后的整体信息进行交互处理；通过支持集-查询集信息通路，对支持集映射后的所有实例和所述查询集映射后的所有实例进行信息交互。本发明实施例通过多通路并行处理的方式保留更全面的信息，丰富实体关系类别的文本表示，提高类别知识迁移的信息量，提取更多有价值的特征，更准确地表示实体关系类别的支持集与查询集。

公开(公告)号：CN114756546A

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202210323380.7

申请日：2022-03-29

申请人： 北京邮电大学 ,  中国雄安集团数字城市科技有限公司 ,  中国联合网络通信集团有限公司

发明人： 杨杨 ,  高志鹏 ,  芮兰兰 ,  葛忠迪 ,  龚兴乐 ,  胡皓 ,  赵龙军 ,  王臻 ,  王题 ,  杜忠岩 ,  苗滢

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06F16/906 ,  G06F17/11 ,  G06F17/16

摘要： 本发明提供一种智慧城市融合网络运维数据特征提取和分析方法，所述方法包括：对目标向量进行聚类，确定邻域图；所述目标向量是基于智慧城市融合网络运维数据确定的；基于所述邻域图，确定特征向量。本发明提供的智慧城市融合网络运维数据特征提取和分析方法，通过对目标向量进行聚类，基于聚类后的向量确定邻域图，构建权值矩阵，再求解广义特征向量，并使用特征向量组成的映射矩阵，将高维度的向量映射为低纬度，实现了向量嵌入降维，完成特征提取，提高数据特征提取的可靠性和准确性。

公开(公告)号：CN111858953B

公开(公告)日：2022-10-18

申请号：CN202010514456.5

申请日：2020-06-08

申请人： 北京邮电大学 ,  中国雄安集团数字城市科技有限公司 ,  中国联合网络通信集团有限公司

发明人： 杨杨 ,  于海涛 ,  高志鹏 ,  王臻 ,  赵龙军 ,  李恒 ,  王题 ,  苗滢 ,  杜忠岩 ,  杨杉

IPC分类号： G06F16/36

摘要： 本发明实施例提供一种用于智慧城市少样本数据建模的实体关系表示方法及系统，该方法包括：获取智慧城市数据的支持集和查询集，并通过非线性映射ReLU，将支持集和查询集的语义表示映射到对应的通路中；通过类内信息通路，对支持集中每个类别映射后的实例信息进行交互处理；通过类间信息通路，对支持集中所有类别映射后的整体信息进行交互处理；通过支持集‑查询集信息通路，对支持集映射后的所有实例和所述查询集映射后的所有实例进行信息交互。本发明实施例通过多通路并行处理的方式保留更全面的信息，丰富实体关系类别的文本表示，提高类别知识迁移的信息量，提取更多有价值的特征，更准确地表示实体关系类别的支持集与查询集。