公开(公告)号：CN119938492A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411861567.8

申请日：2024-12-17

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京控制工程研究所

Inventor： 张华 ,  龚惠民 ,  王华伟 ,  乔磊 ,  沈宗亮 ,  王永吉 ,  王稼慧 ,  兰晨曦 ,  毛煜阳 ,  周岩

IPC: G06F11/362 ,  G06F11/3668 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请提供一种AI代码缺陷修复数据集构建方法、缺陷修复方法及设备。数据集构建方法，包括：获取多组初始AI代码数据；每组初始AI代码数据分别包括缺陷数据和对应的修复数据；对多组初始AI代码数据进行变异处理；每组变异AI代码数据包括变异缺陷数据和对应的变异修复数据；对多组初始AI代码数据和多组变异AI代码数据分别进行去重和上下文提取处理，得到多组AI代码片段；依据CWE标准对多组AI代码片段进行分类和标注，得到多组结构化的AI代码片段；对多组结构化的AI代码片段进行预处理，以使多组结构化的AI代码数据对应的数据格式一致；将预处理后的每组结构化的AI代码片段，分别生成思维链数据，得到AI代码数据集。

公开(公告)号：CN119940475A

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411851758.6

申请日：2024-12-16

Applicant: 北京邮电大学 ,  北京控制工程研究所

Inventor： 张华 ,  高平昊 ,  刘振岩 ,  乔磊 ,  刘晨璐 ,  王华伟 ,  沈宗亮 ,  王永吉 ,  徐艳新 ,  王稼慧 ,  田梓安 ,  兰晨曦

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/096 ,  G06N5/04 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764

Abstract: 一种利用高阶子模型辅助训练的联邦学习方法及装置，该方法通过集成多高阶子模型的决策信息，增强低阶子模型的推理准确率；低阶子模型可以借助高阶子模型的决策信息和基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵辅助训练，提高训练效果；通过降低目标类别置信度的目标损失(信息熵)优化低阶子模型，避免了传统自蒸馏中再次拟合高阶子模型的目标类别置信度引起的信息偏移问题；利用对比学习统一各级子模型的特征维度，构建基于特征距离的最高阶子模型的量化矩阵作为监督信息，通过最小化低阶子模型与最高阶子模型距离矩阵的分布差异，引导低阶子模型接近最高阶子模型的量化矩阵，指导低阶子模型挖掘不同图像中的语义关系，提高模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN119989369A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510440374.3

申请日：2025-04-09

Applicant: 北京邮电大学 ,  中国兵器工业信息中心

Inventor： 张华 ,  周岩 ,  欧阳阳 ,  孙凯 ,  王永吉 ,  沈宗亮 ,  田梓安 ,  王佥识 ,  兰晨曦 ,  高平昊

IPC: G06F21/57

Abstract: 本申请提供一种二进制模式开源组件的漏洞可达性分析方法及相关设备，所述方法包括：确定二进制形式的待检测软件中使用的目标开源组件，识别目标开源组件的版本信息。根据目标开源组件的标识以及版本信息，在漏洞查询数据库中确定目标漏洞，提取所述目标漏洞的漏洞函数；基于目标漏洞，提取待检测软件的入口程序与目标开源组件之间的调用关系，生成第一调用图。根据第一调用图，提取待检测软件中用于调取目标开源软件的导入函数。确定第一调用图中包含的目标开源组件的源代码仓库地址，从源代码仓库地址中获取目标开源组件的源代码，生成第二调用图。基于漏洞函数、导入函数以及第二调用图，确定漏洞函数在待检测软件中是否具有可达性。