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公开(公告)号：CN118102348A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410367277.1
申请日：2024-03-28
Abstract: 一种基于信息时效价值的多主体协作感知方法，属于无线传感网络合作感知领域，包括：构建系统模型；构建感知模型；构建通信模型；合作感知中的信息年龄度量；实时增益建模；优化问题建模；采用梯度下降功率分配‑合作感知传感器调度算法实现功率分配和传感器调度问题的优化；设计并执行基于实时增益的合作扩展卡尔曼滤波算法。本发明用原始级的信息合作来进行通信增强感知框架，使整个系统长期观测质量和能耗达到最优；根据卡尔曼滤波器追踪误差矩阵和信息年龄的关系，基于信息增益和MAB理论的传感器调度算法提高合作效率；基于实时增益的合作卡尔曼滤波算法解决信息融合问题。本发明提高了感知精度、可靠性和鲁棒性，降低了传输时延。
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公开(公告)号：CN118215070A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410442380.8
申请日：2024-04-12
Abstract: 基于信息时效价值的多主体网联计算方法，属于网络信息传输架构领域，包括：将分布式机器通信系统建模为采用gossip传输协议的层级式网络模型；以状态估计误差作为衡量指标来描述状态更新信息的价值，根据观测过程的相关先验知识是否可知来构建广义状态更新价值模型和面向过程的状态更新价值模型；通过广义状态更新价值模型的表达式推导获得广义状态更新价值指标的数学表达式及其上界；通过面向过程的状态更新价值模型的表达式推导获得面向过程的状态更新价值指标的数学表达式及其上界。本发明增加了对语义特征提取的计算延迟、传输延迟和语义特征提取机制所导致的语义压缩误差对信息价值影响的考量，可更加准确地表征数据的时效价值。
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公开(公告)号：CN116577985B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202310463887.7
申请日：2023-04-26
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于信息时效性的网联控制系统感传算联合优化方法，包括以下步骤：S1、构建资源独立分配场景和资源共享场景中信息时效性模型；S2、计算资源独立分配场景中广义信息时效性、设备的传输能耗和设备的计算能耗；S3、以设备成本来量化系统性能和效率，建立优化问题为保证公平性的前提下最小化传输和计算能耗，同时最大化信息时效性；求解优化问题，获得最优的采样策略与资源分配策略。本发明联合考虑网联控制系统信息流环路中的数据采集、传输和计算三个过程，推导出不同边缘卸载模式下的信息时效价值指标，并基于此设计了感知策略和通信、计算联合资源分配方案，以提高系统整体性能和效率。
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公开(公告)号：CN117439688A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311585634.3
申请日：2023-11-24
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B17/391 , H04B17/318 , H04B7/22 , H04B7/0413
Abstract: 本公开涉及一种立体交通通信信道的建模方法、装置、电子设备以及介质，其方法包括：构建立体交通通信场景的MIMO信道模型，并确定MIMO信道模型的信道模型参数；其中，信道模型参数包括以下至少之一：发射端和接收端的位置信息、空中智能反射面AIRS的反射单元信息、AIRS的位置信息和散射体的位置信息；基于信道模型参数确定发射端和AIRS之间的第一子信道的信道矩阵，并确定AIRS和接收端之间的第二子信道的信道矩阵；基于第一子信道的信道矩阵和第二子信道的信道矩阵，确定MIMO信道模型的信道矩阵。本公开可以实现对立体交通通信信道的建模，并且计算出立体交通通信信道模型的信道矩阵，从而对立体交通通信进行分析和优化改进。
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公开(公告)号：CN112699525B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202011392601.3
申请日：2020-12-02
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/20 , G06F111/10
Abstract: 本发明实施例提供了一种瑞利信道仿真器的计算方法及计算设备，利用正弦曲线的正反对称关系，减少了建表所需的存储空间。方法包括：获取用于表述瑞利过程的多个正弦曲线的参数信息，所述参数信息包括正弦曲线的特定周期；所述特定周期为正弦曲线的原周期与采样间隔的比值的取整结果；根据预设的与所述特定周期除以4求余的结果对应的采样方式，以及所述参数信息，计算所述正弦曲线的采样点并存入表中；根据预设的与所述特定周期除以4求余的结果对应的寻址方式和仿真计算的操作数查找所述表，根据查表结果进行瑞利过程的仿真计算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116321284A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310268017.4
申请日：2023-03-20
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种高时效状态监测系统的设备调度及传输方法，在IoT状态监测场景下，通过挖掘物理过程结构特性、时变信道状态及信源噪声异构性对于预测性能的影响，在弱通信环境下设计轻量级多设备接入策略，使得系统可以将有限的资源用于传输更重要的数据，在满足各设备吞吐量的情况下最小化对系统状态估计的MSE，从而提高系统在弱通信环境下的预测准确性，提高系统性能。
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公开(公告)号：CN113255045B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202110655380.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种建筑物内信道处理方法，通过使用截断的半椭球面描述室内结构，准确地刻画了室内的散射环境，提高了信道特征信息的计算精度，方法包括：对建筑物内部建立截断的半椭球面的几何模型；获取位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息；获取发送端的位置信息、接收端的位置信息和接收端的运动方向矢量；根据位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息、所述发送端的位置信息、所述接收端的位置信息和所述接收端的运动方向矢量，确定信道特征信息。
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公开(公告)号：CN115361258A
公开(公告)日：2022-11-18
申请号：CN202210826619.2
申请日：2022-07-14
IPC: H04L25/02 , H04B17/391 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , H04B7/0413
Abstract: 本发明公开了一种大规模MIMO稀疏信道估计方法及相关设备，所述方法包括：本地服务器进行离线训练得到信道稀疏度认知神经网络、信道稀疏表示字典和信道稀疏重构神经网络；终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度；基站根据信道稀疏度确定下行传输信号中导频序列的长度；基站接收到下行传输信号后，根据信道稀疏度选择相应的信道稀疏表示字典进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构。通过终端将OFDM信号输入到信道稀疏度认知神经网络中得到信道稀疏度，基站根据信道稀疏度进行信道稀疏表示，并根据信道稀疏重构神经网络一起进行信道稀疏重构，实现了高精度、低复杂度的信道估计。
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公开(公告)号：CN113316091B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110589360.X
申请日：2021-05-28
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供的一种应用于无人机集群的信息发送方法及装置，可以通过无人机集群中的各无人机每间隔预设时长向周围的多个邻居无人机广播一次自身的属性信息，根据自身的属性信息和接收到的周围的多个邻居无人机的属性信息，计算各无人机自身的节点度；通过无人机集群中的各无人机向周围的多个邻居无人机广播自身的节点度，以使无人机集群中的各无人机将自身和周围的多个邻居无人机中节点度最高的无人机认定为簇头，将与簇头通讯的周围的邻居无人机认定为簇头的簇成员；当簇头和/或簇成员产生数据时，通过簇头进行数据的发送。实现通过去中心化的方法进行无人机集群的分簇，从而避免无人机集群拓扑变化频繁，导致链路不稳定和数据包丢失。
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公开(公告)号：CN113255045A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110655380.2
申请日：2021-06-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种建筑物内信道处理方法，通过使用截断的半椭球面描述室内结构，准确地刻画了室内的散射环境，提高了信道特征信息的计算精度，方法包括：对建筑物内部建立截断的半椭球面的几何模型；获取位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息；获取发送端的位置信息、接收端的位置信息和接收端的运动方向矢量；根据位于所述截断的半椭球面的散射体的位置信息、所述发送端的位置信息、所述接收端的位置信息和所述接收端的运动方向矢量，确定信道特征信息。
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