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公开(公告)号：CN111209567A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201911397812.3
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明实施例提供一种提高检测模型鲁棒性的可知性判断方法及装置，该方法包括：获取待验证对象的特征向量与所有训练集样本特征向量的汉明距离最小值；若所述汉明距离的最小值大于预设汉明距离阈值，则所述待验证对象，对于以所述训练集训练的卷积神经网络模型为不可知的；其中，所述汉明距离阈值，根据测试集样本对训练后的卷积神经网络模型的测试结果，以及每一测试样本与每一训练样本的汉明距离分布得到。该方法实现过程简单，通过该汉明距离阈值，能够准确判断出待验证对象的可知性，能够有效避免因模型检测出错导致的失误。若不可知对象过多，说明模型检测效果不佳，该方法可以作为模型是否进行更新的指导。
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公开(公告)号：CN102221751B
公开(公告)日：2013-10-09
申请号：CN201010150095.7
申请日：2010-04-16
IPC分类号： G02F1/01
CPC分类号： G02F1/0136 , G02F1/011 , G02F1/0121
摘要： 本发明公开了一种提升偏振控制器性能的方法和装置，该方法包括：监测偏振控制器输出的光信号的偏振态，输出与所述光信号的偏振态对应的四路电压信号；根据所述四路电压信号获得所述光信号的四路斯托克斯参数信号S0、S1、S2和S3；根据所述四路斯托克斯参数信号生成偏振控制信号，所述生成的偏振控制信号对应的四路斯托克斯参数的每一个取样值和所述每一个取样值对应的目标斯托克斯参数之间的差值的平方和最小；将生成的偏振控制信号输入到所述偏振控制器。本发明实施例可以降低偏振控制器中的剩余双折射的影响，提升偏振控制器的性能。
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公开(公告)号：CN102221751A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201010150095.7
申请日：2010-04-16
CPC分类号： G02F1/0136 , G02F1/011 , G02F1/0121
摘要： 本发明公开了一种提升偏振控制器性能的方法和装置，该方法包括：监测偏振控制器输出的光信号的偏振态，输出与所述光信号的偏振态对应的四路电压信号；根据所述四路电压信号获得所述光信号的四路斯托克斯参数信号S0、S1、S2和S3；根据所述四路斯托克斯参数信号生成偏振控制信号，所述生成的偏振控制信号对应的四路斯托克斯参数的每一个取样值和所述每一个取样值对应的目标斯托克斯参数之间的差值的平方和最小；将生成的偏振控制信号输入到所述偏振控制器。本发明实施例可以降低偏振控制器中的剩余双折射的影响，提升偏振控制器的性能。
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公开(公告)号：CN101877616A
公开(公告)日：2010-11-03
申请号：CN200910082786.5
申请日：2009-04-29
摘要： 本发明实施例提供了一种对光通信中的偏振模色散进行补偿的装置和方法。该方法主要包括：检测光传输链路中的光信号的偏振态数据和光功率，根据所述光功率对所述偏振态数据进行调整，根据调整后的偏振态数据，计算得到光信号的偏振度值，根据该偏振度值调用作为搜索算法的基于抖动的粒子群优化算法，计算得到使所述光传输链路中的偏振度达到最大值时所对应的控制电压。利用所述控制电压，控制补偿单元，对所述光传输链路中的偏振模色散进行补偿。利用本发明，有效地提高了采集的偏振度信息的准确度，采用的搜索和跟踪算法不易陷入局部极值，并且搜索和跟踪时迭代的步数少，从而可以依据对光传输链路中的偏振模色算进行有效地补偿。
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公开(公告)号：CN111191239A
公开(公告)日：2020-05-22
申请号：CN201911397865.5
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明实施例提供一种用于应用程序的进程检测方法及系统，该方法包括：根据安全日志内容，获取进程对应的可观测行为向量；将所述可观测行为向量转换为进程行为特征图；基于训练好的卷积神经网络模型，对所述进程行为特征图进行检测，得到所述进程的检测结果；所述训练好的卷积神经网络模型是由标记有正常进程标签的样本进程行为特征图和标记有恶意进程标签的进程行为特征图训练得到的。本发明实施例能够有效地识别出异常进程，弥补了现有通过人工技术识别异常进程准确率不高的缺陷，对不同类型的恶意进程均具有良好的适应性和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107809282A
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201710953843.7
申请日：2017-10-13
IPC分类号： H04B10/2569 , H04B10/2507 , H04J14/06
CPC分类号： H04B10/2569 , H04B10/2572 , H04J14/06
摘要： 本发明提供一种相干光纤偏分复用系统中极端场景下的均衡方法及设备。所述方法包括：将具有偏振旋转RSOP与偏振模色散PMD联合效应的光纤信道进行分段构造，以获得先RSOP后PMD的等价两段结构的信号损伤模型；基于所述信号损伤模型，将经过光纤信道的损伤信号符号序列进行分窗截取，获取分窗信号；利用Kalman滤波器均衡算法对所述分窗信号的PMD损伤在频域进行PMD补偿，对所述分窗信号的RSOP损伤在时域进行RSOP补偿。本发明在RSOP的速度高达兆弧度每秒且PMD的差分群时延几倍于符号周期的情况下，完成信号的均衡补偿工作。误差向量幅度均远低于前向纠错容限，并随光信噪比变化表现良好。
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公开(公告)号：CN101877616B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN200910082786.5
申请日：2009-04-29
IPC分类号： H04B10/2569
摘要： 本发明实施例提供了一种对光通信中的偏振模色散进行补偿的装置和方法。该方法主要包括：检测光传输链路中的光信号的偏振态数据和光功率，根据所述光功率对所述偏振态数据进行调整，根据调整后的偏振态数据，计算得到光信号的偏振度值，根据该偏振度值调用作为搜索算法的基于抖动的粒子群优化算法，计算得到使所述光传输链路中的偏振度达到最大值时所对应的控制电压。利用所述控制电压，控制补偿单元，对所述光传输链路中的偏振模色散进行补偿。利用本发明，有效地提高了采集的偏振度信息的准确度，采用的搜索和跟踪算法不易陷入局部极值，并且搜索和跟踪时迭代的步数少，从而可以依据对光传输链路中的偏振模色算进行有效地补偿。
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公开(公告)号：CN111209567B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN201911397812.3
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明实施例提供一种提高检测模型鲁棒性的可知性判断方法及装置，该方法包括：获取待验证对象的特征向量与所有训练集样本特征向量的汉明距离最小值；若所述汉明距离的最小值大于预设汉明距离阈值，则所述待验证对象，对于以所述训练集训练的卷积神经网络模型为不可知的；其中，所述汉明距离阈值，根据测试集样本对训练后的卷积神经网络模型的测试结果，以及每一测试样本与每一训练样本的汉明距离分布得到。该方法实现过程简单，通过该汉明距离阈值，能够准确判断出待验证对象的可知性，能够有效避免因模型检测出错导致的失误。若不可知对象过多，说明模型检测效果不佳，该方法可以作为模型是否进行更新的指导。
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公开(公告)号：CN111191239B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201911397865.5
申请日：2019-12-30
摘要： 本发明实施例提供一种用于应用程序的进程检测方法及系统，该方法包括：根据安全日志内容，获取进程对应的可观测行为向量；将所述可观测行为向量转换为进程行为特征图；基于训练好的卷积神经网络模型，对所述进程行为特征图进行检测，得到所述进程的检测结果；所述训练好的卷积神经网络模型是由标记有正常进程标签的样本进程行为特征图和标记有恶意进程标签的进程行为特征图训练得到的。本发明实施例能够有效地识别出异常进程，弥补了现有通过人工技术识别异常进程准确率不高的缺陷，对不同类型的恶意进程均具有良好的适应性和较高的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN107809282B
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201710953843.7
申请日：2017-10-13
IPC分类号： H04B10/2569 , H04B10/2507 , H04J14/06
摘要： 本发明提供一种相干光纤偏分复用系统中极端场景下的均衡方法及设备。所述方法包括：将具有偏振旋转RSOP与偏振模色散PMD联合效应的光纤信道进行分段构造，以获得先RSOP后PMD的等价两段结构的信号损伤模型；基于所述信号损伤模型，将经过光纤信道的损伤信号符号序列进行分窗截取，获取分窗信号；利用Kalman滤波器均衡算法对所述分窗信号的PMD损伤在频域进行PMD补偿，对所述分窗信号的RSOP损伤在时域进行RSOP补偿。本发明在RSOP的速度高达兆弧度每秒且PMD的差分群时延几倍于符号周期的情况下，完成信号的均衡补偿工作。误差向量幅度均远低于前向纠错容限，并随光信噪比变化表现良好。
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