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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117857953A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202311607220.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 北京邮电大学 , 国家电网有限公司信息通信分公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司 , 国网经济技术研究院有限公司
IPC: H04Q11/00
Abstract: 本公开提供一种基于偏振状态的光纤数据处理方法及相关设备，所述方法包括实时获取光纤链路的光纤数据，所述光纤数据包括所述光纤链路中光传输单元的自适应滤波器的抽头系数；基于所述抽头系数进行傅里叶变换得到所述抽头系数的频域信息；基于所述频域信息确定所述光纤链路的传递函数的零频信息；对所述零频信息进行奇异值分解，得到所述光纤链路的旋转矩阵；基于所述旋转矩阵计算所述光纤信道的传输矩阵，得到目标光纤数据。能够与现有的光网络架构兼容，无需添加或更换设备且不占用通信信道带宽。
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公开(公告)号：CN117155550A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310881929.9
申请日：2023-07-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本申请实施例提供一种加密通信方法、装置及系统，发送端对待发送信号和待分发的密钥分别进行前向纠错编码，得到编码后的待发送信号和编码后的密钥；对编码后的待发送信号进行加基处理，得到密文信号；其中，所述密文信号包括低位的状态基；对所述编码后的密钥进行扩频处理，得到扩频处理后的密钥序列；对于所述密文信号中的每个密文符号，将状态基中的密钥携带位替换为所述扩频处理后的密钥序列中的密钥位，得到一体化密文信号；将所述一体化密文信号映射为调制符号，发送调制符号。本申请能够实现同时同频传输数据和分发密钥，无需额外占用资源，也无需额外的设备，能够提高资源利用率，降低系统复杂度。
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公开(公告)号：CN115834117A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211242920.5
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请提供一种通信认证方法、装置、电子设备及存储介质，在通信系统的认证端利用小波分析提取发送端和接收端中物理层的硬件特征，能够同时获得时域和频域的硬件特征，保证了硬件特征提取的准确性；根据硬件特征对发送端和接收端进行分类认证，利用硬件特征的固有和独一无二的特性保证了通信系统的认证安全性。通过认证端完成发送端和接收端的认证，减少了其他通信节点的压力，且认证过程基本都在数字域完成，无需额外增加新设备，与现有通信系统兼容，提高了通信认证方法的适用性。
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公开(公告)号：CN111462000B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202010188588.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于预训练自编码器的图像恢复方法及装置，方法包括：获取散斑图像；将散斑图像输入图像恢复网络模型，得到恢复图像；其中，图像恢复网络模型包括训练完成的第一编码器子网络和第一解码器子网络；第一解码器子网络的初始参数是根据预先训练完成的自编码器网络模型中的参数确定的，自编码器网络模型是根据第一训练集训练得到的；图像恢复网络模型是根据第二训练集训练得到的，第二训练集包括第二样本原始图像以及样本散斑图像。通过预训练自编码器网络模型，并采用训练完成的自编码器网络模型中的参数对图像恢复网络模型中的第一解码器子网络进行参数初始化，能够充分利用训练数据集信息，加快了训练时网络的收敛速度。
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公开(公告)号：CN111462000A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010188588.3
申请日：2020-03-17
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于预训练自编码器的图像恢复方法及装置，方法包括：获取散斑图像；将散斑图像输入图像恢复网络模型，得到恢复图像；其中，图像恢复网络模型包括训练完成的第一编码器子网络和第一解码器子网络；第一解码器子网络的初始参数是根据预先训练完成的自编码器网络模型中的参数确定的，自编码器网络模型是根据第一训练集训练得到的；图像恢复网络模型是根据第二训练集训练得到的，第二训练集包括第二样本原始图像以及样本散斑图像。通过预训练自编码器网络模型，并采用训练完成的自编码器网络模型中的参数对图像恢复网络模型中的第一解码器子网络进行参数初始化，能够充分利用训练数据集信息，加快了训练时网络的收敛速度。
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