一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法

    公开(公告)号:CN107392241A

    公开(公告)日:2017-11-24

    申请号:CN201710580163.5

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提出了一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法,包括:利用在大型数据集ILSVRC预训练过的并且在PASCAL VOC 2012数据集上进行过微调的卷积神经网络提取目标图像特征;连接多层学习到的特征以获得更多决定其图像类别的内容信息;利用基于加权列抽样的XGBoost方法对图像特征分类,根据属性重要度,在构建决策树之前对属性进行次采样,将抽取的具有更多信息的属性用于当前决策树的构建,重复迭代直到收敛,得到性能最佳的图像分类模型。根据本发明实施例提供的技术方案,当数据的属性维度大且冗余度高时,该方法可以扩展到其他使用列抽样的分类方法,提高图像目标分类的平均准确率。

    一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法

    公开(公告)号:CN107392241B

    公开(公告)日:2020-12-25

    申请号:CN201710580163.5

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明实施例提出了一种基于加权列抽样XGBoost的图像目标分类方法,包括:利用在大型数据集ILSVRC预训练过的并且在PASCAL VOC 2012数据集上进行过微调的卷积神经网络提取目标图像特征;连接多层学习到的特征以获得更多决定其图像类别的内容信息;利用基于加权列抽样的XGBoost方法对图像特征分类,根据属性重要度,在构建决策树之前对属性进行次采样,将抽取的具有更多信息的属性用于当前决策树的构建,重复迭代直到收敛,得到性能最佳的图像分类模型。根据本发明实施例提供的技术方案,当数据的属性维度大且冗余度高时,该方法可以扩展到其他使用列抽样的分类方法,提高图像目标分类的平均准确率。

    一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法

    公开(公告)号:CN107171811A

    公开(公告)日:2017-09-15

    申请号:CN201710579860.9

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/08 H04L9/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法,包括:通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥及秘密信息,实现标签与数据库之间身份的相互验证,采用双向随机数作为协议执行过程中的新鲜量,并进行加密计算,标签端对数据库的认证信息由数据库端产生随机数进行加密,数据库端对标签的认证信息由标签端产生的随机数进行加密,在每次验证过程中通过执行Present加密算法来验证双方身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性,能够很好的抵抗来自RFID系统外的各类攻击,同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。

    一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法

    公开(公告)号:CN107171811B

    公开(公告)日:2020-07-03

    申请号:CN201710579860.9

    申请日:2017-07-17

    IPC分类号: H04L9/32 H04L9/08 H04L9/00

    摘要: 本发明实施例提供了一种基于Present算法的轻量级RFID安全认证方法,包括:通过后端数据库与标签之间共享新旧密钥及秘密信息,实现标签与数据库之间身份的相互验证,采用双向随机数作为协议执行过程中的新鲜量,并进行加密计算,标签端对数据库的认证信息由数据库端产生随机数进行加密,数据库端对标签的认证信息由标签端产生的随机数进行加密,在每次验证过程中通过执行Present加密算法来验证双方身份。该方法具有良好的安全与隐私保护特性,能够很好的抵抗来自RFID系统外的各类攻击,同时也可保护内容隐私、位置隐私、前后向安全及抵抗重放攻击、窃听攻击等攻击。

    一种天线阵列来波方向的到达角估计方法

    公开(公告)号:CN109738854A

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201811529049.0

    申请日:2018-12-14

    发明人: 彭岳星 孟晗 李倩

    IPC分类号: G01S3/14

    摘要: 本申请公开了一种天线阵列来波方向的到达角估计方法,通过基于子空间的自校准,根据接收天线阵列第一个阵元的相位中仅包含校准误差信息、相邻阵元的校准误差相互独立、且相位差中包含来波方向的到达角信息分量,构建最大重合子阵,并获得阵列相位校准误差、到达角较为准确的初始估计值,然后利用信号子空间与噪声子空间的正交性,设计迭代优化算法,实现到达角、相位校准误差的迭代更新估计,获得精确的角度估计。该发明可在阵元存在较大的相位校准误差时仍获得优异的角度估计性能。

    一种用于提高精度的基于虚拟天线阵列的角度估计方法

    公开(公告)号:CN104698430A

    公开(公告)日:2015-06-10

    申请号:CN201510141364.6

    申请日:2015-03-27

    IPC分类号: G01S3/12

    CPC分类号: G01S3/12

    摘要: 本申请公开了一种用于提高精度的基于虚拟天线阵列的角度估计方法,该方法针对大规模均匀线性天线阵列下的毫米波通信系统,利用毫米波信道的稀疏特性,通过在收、发端的天线阵列上添加若干虚拟阵元,结合压缩重构算法,来估计多径信道中每一径的天线发送角和到达角。采用本发明,可以提升角度估计的精度、降低导频序列开销且无需改变天线阵列硬件。